Verbessern der Sprachverständlichkeit im EVOC 20 PS in Logic Pro for iPad

Die Tipps in diesem Bereich helfen dir, mit dem EVOC 20 PS optimale Vocoder-Ergebnisse zu erzielen. Weitere Informationen findest du auch in den Tipps zum Festlegen von Pegel und Frequenz und zum Vermeiden von klanglichen Artefakten.

Du solltest auf die folgenden Punkte achten, um eine gute Sprachverständlichkeit zu erzielen:

Die Spektren der Analyse- und Synthesesignale müssen sich möglichst vollständig überlappen. Tiefe Männerstimmen mit hohen Synthesesignalen führen naturgemäß zu unbefriedigenden Resultaten.
Das Synthesesignal muss durchgehend klingen. Das eingespeiste Sidechain-Signal sollte legato gespielt oder gesungen sein, da Lücken im Synthese-Signal auch zu Lücken im Ausgangssignal des Vocoders führen. Alternativ kann der Release-Parameter im Synthesis-Bereich (nicht die Release-Zeit im Analysis-Bereichs) lang gewählt werden. Interessant ist auch die Verwendung eines Halls als Synthesesignal. Die beiden letzteren Verfahren führen allerdings zu harmonischen Überlappungen.
Achte darauf, den Vocoder nicht zu übersteuern. Dies passiert relativ leicht und es können Verzerrungen auftreten.
Achte auf eine deutliche Aussprache, wenn die Aufnahme als Analysesignal verwendet werden soll. Das mit relativ tiefer Stimme gesprochene Wort führt zu besseren Resultaten als ein gesungenes Wort, selbst wenn du Vocoder-Chöre erzeugen möchtest. Konsonanten sollten deutlich intoniert werden. Ein schönes Beispiel hierfür ist der Flatterlaut des gerollten „R” beim Vocoder-Titel „Wir sind die Roboter“ der Gruppe Kraftwerk. Hier wurde Vocoder-gerecht gesprochen.
Du kannst die Formant-Parameter beliebig einstellen. Das Verschieben, Dehnen oder Komprimieren der Formanten hat einen erstaunlich geringen Effekt auf die Sprachverständlichkeit, wie auch die Anzahl der Frequenzbänder. Der Grund hierfür liegt in der menschlichen Fähigkeit, die Stimmen von Kindern, Frauen und Männern erkennen zu können, deren Schädelgrößen variieren. Entsprechend groß sind die Abweichungen der Formanten bei verschiedenen Sprecher/innen und Sänger/innen. Menschliche Spracherkennung beruht auf der Analyse der relativen Beziehungen zwischen diesen Formanten. Diese Beziehungen bleiben auch bei extremen Einstellungen der EVOC 20-Plug-ins noch gut erhalten.

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