VARP
A VARP függvény egy numerikus értékekből álló halmaz sokaság- (valódi) varianciáját adja vissza, amely a szóródás mérésére használható.
VARP(érték, érték…)
érték: Számérték vagy dátum-/időérték vagy gyűjtemény ezekből az értéktípusokból. Minden értéknek azonos értéktípusúnak kell lennie, és legalább két érték használata szükséges.
érték…: Opcionálisan egy vagy több további értéket vagy értékgyűjteményt is megadhat.
Megjegyzések
A VARP függvény a sokaság-, más néven valódi varianciát határozza meg (a minta- vagy torzítatlan varianciával szemben) úgy, hogy az adatpontok szórása négyzetének összegét elosztja az értékek számával.
A VARP függvény akkor használható, ha a megadott értékek az egész gyűjteményt vagy sokaságot alkotják. Ha az elemzett értékek csak egy nagyobb sokaság mintáját alkotják, használja a VAR függvényt.
A VARP függvény által visszaadott variancia négyzetgyökét a SZÓRÁSP függvény adja vissza.
Példa |
|---|
Tegyük fel, hogy öt tesztet íratott egy öt tanulóból álló kis osztállyal. A sokaságadatokból a VARP függvény használatával meghatározhatja, hogy melyik tesztnél volt a legnagyobb a pontszámok szóródása. Ez hasznos lehet az óratervek készítésekor, a lehetséges problémás kérdések azonosításában vagy más elemzésekhez. A teszteredményeket írja be egy üres táblázatba úgy, hogy az egyes tanulók pontszámai az A–E oszlopban, az öt tanuló pedig az 1–5. sorban legyen. A táblázat a következőképpen nézne ki. |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=VARP(A1:A5) eredménye körülbelül 416, az 1. teszt eredményeinek sokaságvarianciája. =VARP(B1:B5) eredménye körülbelül 481,6, a 2. teszt eredményeinek sokaságvarianciája. =VARP(C1:C5) eredménye körülbelül 72,24, a 3. teszt eredményeinek sokaságvarianciája. =VARP(D1:D5) eredménye körülbelül 52,16, a 4. teszt eredményeinek sokaságvarianciája. =VARP(E1:E5) eredménye körülbelül 8,96, az 5. teszt eredményeinek sokaságvarianciája. A 2. teszt szóródása volt a legnagyobb (a variancia a szóródás mérésére szolgál), ezt szorosan követte az 1. teszt. A másik három teszt szóródása kisebb volt. |
Példa – Kérdőív eredményei |
|---|
Ha példát szeretne látni erre a függvényre és számos egyéb olyan statisztikai függvényre, amelyek egy kérdőív eredményeire alkalmazhatók, tekintse meg a DARABTELI függvényt. |