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STDEVP
STDEVP 函数根据总体 (true) 方差返回数值集的标准偏差(离差的一种度量)。
注释
示例 |
---|
假设你对你的小班级的五个学生进行五项测试。通过使用总体数据,你可以使用 STDEVP 函数确定哪项测试中的测试分数离差最大。这在确定课程计划时可能很有用,可指出潜在问题或用于其他分析。 你将测试分数输入到空白表格中,其中 A 列到 E 列是每个学生的分数,第 1 行到第 5 行是五个学生。该表格将显示如下。 |
| A | B | C | D | E |
---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=STDEVP(A1:A5) 返回近似值 20.3960780543711,即测试 1 的结果的标准偏差。 =STDEVP(B1:B5) 返回近似值 21.9453867589523,即测试 2 的结果的标准偏差。 =STDEVP(C1:C5) 返回近似值 8.49941174435031,即测试 3 的结果的标准偏差。 =STDEVP(D1:D5) 返回近似值 7.22218803410711,即测试 4 的结果的标准偏差。 =STDEVP(E1:E5) 返回近似值 2.99332590941915,即测试 5 的结果的标准偏差。 测试 2 拥有最大离差(标准偏差是离差的一种度量),紧接着是测试 1。其他三项测试的离差较小。 |
示例—调查结果 |
---|
若要查看此函数和其他几个应用到调查结果的统计函数的示例,请参阅 COUNTIF 函数。 |
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