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CORREL
CORREL फ़ंक्शन रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करने वाले दो सेट के बीच अंतरसंबंध दर्शाता है।
CORREL(y-values, x-values)
y-values: y (निर्भर) मानों वाला संग्रह। प्रत्येक मान संख्या मान, तिथि/समय मान या अवधि मान हो सकता है। सभी मान समान मान प्रकार के होने चाहिए।
x-values: x (स्वतंत्र) मानों वाला संग्रह। प्रत्येक मान संख्या मान, तिथि/समय मान या अवधि मान हो सकता है। सभी मान समान मान प्रकार के होने चाहिए।
नोट
दोनों संग्रहों का समान आयाम होना चाहिए।
यदि स्ट्रिंग मान या बूलियन मान संग्रहों में शामिल हैं तो उन्हें नज़रअंदाज़ किया जाता है।
उदाहरण |
|---|
मान लीजिए कि आप ईंधन के तेल की प्रत्येक डिलीवरी के लिए भुगतान की गई कीमत में होने वाले आवधिक परिवर्तनों का रिकॉर्ड रखते हैं और विशिष्ट कीमत से कवर की गई अवधि के दौरान अपने थर्मोस्टेट की औसत तापमान सेटिंग का भी रिकॉर्ड रखते हैं। निम्नलिखित तालिका में : |
A | B | |
|---|---|---|
1 | मूल्य | सेटिंग |
2 | 4.50 | 64 |
3 | 4.20 | 65 |
4 | 3.91 | 65 |
5 | 3.22 | 66 |
6 | 3.09 | 66 |
7 | 3.15 | 66 |
8 | 2.98 | 68 |
9 | 2.56 | 70 |
10 | 2.60 | 70 |
11 | 2.20 | 72 |
=CORREL(B2:B11,A2:A11) लगभग -०.९०७६२९५७३२५२९३८ पर मूल्यांकित करता है, जो निकट सहसंबंध दर्शाता है (जैसे ही कीमतें बढ़ती थीं वैसे ही थर्मोस्टेट कम हो जाता था)। सहसंबंध एक माप है जो बताता है कि दो चर (इस मामले में ईंधन तेल की कीमत और थर्मोस्टेट की सेटिंग) कितनी निकटता से एक साथ बदलते हैं। –१ (घटने वाला ढलान) या १ (बढ़ने वाला वाला ढलान) का सहसंबंध उत्तम सहसंबंध दर्शाता है। ० का सहसंबंध यह दर्शाता है कि डेटा सेट सहसंबंधित नहीं हैं। |
उदाहरण—सर्वेक्षण परिणाम |
|---|
इसका उदाहरण और सर्वेक्षण के परिणामों पर लागू कई अन्य सांख्यिकीय फ़ंक्शनों को देखने के लिए COUNTIF फ़ंक्शन देखें। |