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SLOPE
SLOPE फ़ंक्शन, रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करके सेट के लिए सबसे अच्छी फिट रेखा के ढलान को दर्शाता है।
SLOPE(y-values, x-values)
y-values: y (निर्भर) मानों वाला संग्रह। y-values में संख्या मान, तिथि/समय मान या अवधि मान शामिल होने चाहिए। सभी मान समान मान प्रकार के होने चाहिए।
x-values: x (स्वतंत्र) मानों वाला संग्रह। x-values में संख्या मान, तिथि/समय मान या अवधि मान शामिल होने चाहिए। सभी मान समान मान प्रकार के होने चाहिए।
नोट
दो संग्रह समान आकार के होने चाहिए अन्यथा फ़ंक्शन त्रुटि दर्शाएगा।
यदि, उदाहरण के लिए आपके पास किसी वाहन को चलाने की गति और गति पर उसकी ईंधन कार्यक्षमता से संबंधित डेटा था तो ईंधन कार्यक्षमता चर पर निर्भर होगी और चलाने की गति चर पर निर्भर होगी।
सबसे अच्छी फिट रेखा के y-प्रतिच्छेद को ज्ञात करने के लिए INTERCEPT फ़ंक्शन का उपयोग करें।
उदाहरण |
|---|
मान लीजिए कि आप ईंधन के तेल की प्रत्येक डिलीवरी के लिए भुगतान की गई कीमत में होने वाले आवधिक परिवर्तनों का रिकॉर्ड रखते हैं और विशिष्ट कीमत से कवर की गई अवधि के दौरान अपने थर्मोस्टेट की औसत तापमान सेटिंग का भी रिकॉर्ड रखते हैं। निम्नलिखित तालिका में : |
A | B | |
|---|---|---|
1 | मूल्य | सेटिंग |
2 | 4.50 | 64 |
3 | 4.20 | 65 |
4 | 3.91 | 65 |
5 | 3.22 | 66 |
6 | 3.09 | 66 |
7 | 3.15 | 66 |
8 | 2.98 | 68 |
9 | 2.56 | 70 |
10 | 2.60 | 70 |
11 | 2.20 | 72 |
=SLOPE(B2:B11, A2:A11), लगभग -३.२३३७४४९५२८८७०२ दर्शाता है जो कि सबसे अच्छी फिट रेखा के नीचे की ओर ढलान की तरह (जैसे ही कीमतें बढ़तीं थर्मोस्टेट की सेटिंग्ज़ नीचे कर दी जाती)। |