Βοήθεια για τύπους και συναρτήσεις
- Καλώς ορίσατε
- Εισαγωγή στους τύπους και στις συναρτήσεις
-
- ACCRINT
- ACCRINTM
- BONDDURATION
- BONDMDURATION
- COUPDAYBS
- COUPDAYS
- COUPDAYSNC
- COUPNUM
- CUMIPMT
- CUMPRINC
- CURRENCY
- CURRENCYCODE
- CURRENCYCONVERT
- CURRENCYH
- DB
- DDB
- DISC
- EFFECT
- FV
- INTRATE
- IPMT
- IRR
- ISPMT
- MIRR
- NOMINAL
- NPER
- NPV
- PMT
- PPMT
- PRICE
- PRICEDISC
- PRICEMAT
- PV
- RATE
- RECEIVED
- SLN
- STOCK
- STOCKH
- SYD
- VDB
- XIRR
- XNPV
- YIELD
- YIELDDISC
- YIELDMAT
-
- AVEDEV
- AVERAGE
- AVERAGEA
- AVERAGEIF
- AVERAGEIFS
- BETADIST
- BETAINV
- BINOMDIST
- CHIDIST
- CHIINV
- CHITEST
- CONFIDENCE
- CORREL
- COUNT
- COUNTA
- COUNTBLANK
- COUNTIF
- COUNTIFS
- COVAR
- CRITBINOM
- DEVSQ
- EXPONDIST
- FDIST
- FINV
- FORECAST
- FREQUENCY
- GAMMADIST
- GAMMAINV
- GAMMALN
- GEOMEAN
- HARMEAN
- INTERCEPT
- LARGE
- LINEST
- LOGINV
- LOGNORMDIST
- MAX
- MAXA
- MAXIFS
- MEDIAN
- MIN
- MINA
- MINIFS
- MODE
- NEGBINOMDIST
- NORMDIST
- NORMINV
- NORMSDIST
- NORMSINV
- PERCENTILE
- PERCENTRANK
- PERMUT
- POISSON
- PROB
- QUARTILE
- RANK
- SLOPE
- SMALL
- STANDARDIZE
- STDEV
- STDEVA
- STDEVP
- STDEVPA
- TDIST
- TINV
- TTEST
- VAR
- VARA
- VARP
- VARPA
- WEIBULL
- ZTEST
CORREL
Η συνάρτηση CORREL επιστρέφει τη συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων χρησιμοποιώντας την ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης.
CORREL(τιμές-y,τιμές-x)
τιμές-y: Η συλλογή που περιέχει τις τιμές y (εξαρτώμενες). Κάθε τιμή μπορεί να είναι μια αριθμητική τιμή, τιμή ημερομηνίας/ώρας ή τιμή διάρκειας. Όλες οι τιμές πρέπει να έχουν τον ίδιο τύπο τιμής.
τιμές-x: Η συλλογή που περιέχει τις τιμές x (ανεξάρτητες). Κάθε τιμή μπορεί να είναι μια αριθμητική τιμή, τιμή ημερομηνίας/ώρας ή τιμή διάρκειας. Όλες οι τιμές πρέπει να έχουν τον ίδιο τύπο τιμής.
Σημειώσεις
Οι δύο συλλογές πρέπει να έχουν τις ίδιες διαστάσεις.
Αν συμπεριλαμβάνονται τιμές συμβολοσειράς ή τιμές Boole στις συλλογές, αυτές αγνοούνται.
Παράδειγμα |
|---|
Ας υποθέσουμε ότι έχετε κρατήσει αρχείο με τις περιοδικές αλλαγές στην τιμή που πληρώσατε για κάθε παράδοση πετρελαίου θέρμανσης και τον μέσο όρο ρύθμισης της θερμοκρασίας του θερμοστάτη σας κατά την περίοδο που καλύπτεται από την καθορισμένη τιμή. Δεδομένου του ακόλουθου πίνακα: |
A | B | |
|---|---|---|
1 | Τιμή | Ρύθμιση |
2 | 4,50 | 64 |
3 | 4,20 | 65 |
4 | 3,91 | 65 |
5 | 3,22 | 66 |
6 | 3,09 | 66 |
7 | 3,15 | 66 |
8 | 2,98 | 68 |
9 | 2,56 | 70 |
10 | 2,60 | 70 |
11 | 2,20 | 72 |
Η συνάρτηση =CORREL(B2:B11; A2:A11) αποδίδει κατά προσέγγιση αποτέλεσμα -0,907629573252938, υποδεικνύοντας μια στενή συσχέτιση (όσο οι τιμές αυξάνονται, η ρύθμιση του θερμοστάτη χαμηλώνει). Η συσχέτιση αποτελεί μέτρο του κατά πόσο συνδέεται η αλλαγή δύο μεταβλητών (σε αυτήν την περίπτωση, η τιμή του πετρελαίου θέρμανσης και η ρύθμιση του θερμοστάτη). Η συσχέτιση –1 (μειούμενη κλίση) ή 1 (αυξανόμενη κλίση) υποδεικνύει τέλεια συσχέτιση. Η συσχέτιση 0 υποδεικνύει ότι τα σύνολα δεδομένων είναι μη συσχετισμένα. |
Παράδειγμα—Αποτελέσματα έρευνας |
|---|
Για να δείτε ένα παράδειγμα αυτής και πολλών άλλων στατιστικών συναρτήσεων που εφαρμόζονται στα αποτελέσματα μιας έρευνας, δείτε τη συνάρτηση COUNTIF. |