FV

FV 函数基于一系列定期现金流（在固定间隔内某特定数量的付款和所有现金流）和固定利率返回投资的未来值。

FV(各期利率, 期数, 付款, 现值, 付款时间)

各期利率： 数字值，表示每期的利率。 各期利率以小数形式（例如，0.08）或以百分比形式（例如，8%）输入。各期利率可使用与期数相同的时限（如每月、每季或每年）指定。例如，如果期数表示月份，且年利率为 8%，则各期利率指定为 0.00667 或 0.667%（0.08 除以 12）。各期利率可以是负数，但函数返回的结果可能难以解释。

期数： 数字值，表示期数。期数可使用与各期利率相同的时限（如每月、每季或每年）指定。期数必须大于或等于 0。

付款： 数字值，表示每期支付或收到的金额。付款通常格式化为货币。每个周期中接收的金额为正值，投资的金额为负值。例如，金额可以是每月的贷款还款（正）或定期接收到的年金付款（负）。

现值： 数字值，表示初期投资值，或贷款或年金的金额。现值通常格式化为货币。时间为 0 时，接收的金额为正值，投资的金额为负值。例如，金额可以是借入金额（正）或年金合约中的初始付款（负）。如果已指定付款，同时不存在最初投资，则可以忽略现值。

付款时间： 可选模态值，指定是在每期的开头还是结尾付款。多数抵押和其他贷款要求在第一个周期 (0) 的结尾进行第一次付款。多数租赁付款和一些其他类型的付款在每个周期 (1) 的开头支付。

期末 (0 或省略)： 将付款视为在每期结尾收到或支付。

期初 (1)： 将付款视为在每期开头收到或支付。

注释

此函数结果中显示的货币取决于“语言与地区”设置（在 macOS 的“系统偏好设置”与 iOS 和 iPadOS 的“设置”中），或者 iCloud 设置中的“时区 / 地区”设置。

示例 1
假定您在为女儿的大学教育制定计划。她刚刚 3 岁，预期她将在 15 年后开始上大学。您现在有￥50,000（现值为 -50000）存在储蓄帐户内，而且每个月的 1 号（付款时间为 1）可以在该帐户内另存￥200（付款为 -200）。在以后的 15 年（期数为 1512）内，储蓄帐户的年利率预计为 4.5%（各期利率为 0.045/12），按月支付利息。 =FV(0.045/12, 1512, -200, -50000, 1) 返回￥149,553.00，此值是您女儿上大学时这个储蓄帐户中的预期存款。

示例 1

假定您在为女儿的大学教育制定计划。她刚刚 3 岁，预期她将在 15 年后开始上大学。您现在有￥50,000（现值为 -50000）存在储蓄帐户内，而且每个月的 1 号（付款时间为 1）可以在该帐户内另存￥200（付款为 -200）。在以后的 15 年（期数为 15*12）内，储蓄帐户的年利率预计为 4.5%（各期利率为 0.045/12），按月支付利息。

=FV(0.045/12, 15*12, -200, -50000, 1) 返回￥149,553.00，此值是您女儿上大学时这个储蓄帐户中的预期存款。

示例 2
假定当前您有一个投资机会。此机会要求您今天在贴现证券上投资￥50,000（现值为 -50000），以后无需继续投资（付款为 0）。贴现证券在 14 年（期数）后到期，那时将返回￥100,000。另一个选择是将资金留在货币市场储蓄帐户内，这样每年预计可取得 5.25% 的年收益率（各期利率）。评估此机会的一个方法是考虑￥50,000 在投资周期结束时的价值，并与证券的赎回价值做比较。 =FV(0.0525, 14, 0, -50000, 0) 返回￥102,348.03，此值是货币市场帐户在 14 年后的金额，这里假定年利率为 5.25%。因此，在所有其他项都不变的情况下，如果所有假设按预期发生，您最好将资金存入货币市场帐户中，因为其 14 年后的值 (￥102,348.03) 将超过证券的赎回价值 (￥100,000)。

示例 2

假定当前您有一个投资机会。此机会要求您今天在贴现证券上投资￥50,000（现值为 -50000），以后无需继续投资（付款为 0）。贴现证券在 14 年（期数）后到期，那时将返回￥100,000。另一个选择是将资金留在货币市场储蓄帐户内，这样每年预计可取得 5.25% 的年收益率（各期利率）。

评估此机会的一个方法是考虑￥50,000 在投资周期结束时的价值，并与证券的赎回价值做比较。

=FV(0.0525, 14, 0, -50000, 0) 返回￥102,348.03，此值是货币市场帐户在 14 年后的金额，这里假定年利率为 5.25%。因此，在所有其他项都不变的情况下，如果所有假设按预期发生，您最好将资金存入货币市场帐户中，因为其 14 年后的值 (￥102,348.03) 将超过证券的赎回价值 (￥100,000)。

另请参阅NPV PV

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