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CORREL
CORREL 函数可使用线性回归分析返回两个集之间的相关性。
CORREL(y 值, x 值)
x 值： 含有 x（自变量）值的集合。 每个值都可以是数字值、日期/时间值或持续时间值。所有值都必须属于同一值类型。
示例 |
|---|
假设您对每一次为燃料油交付付款以及在相应价格下您恒温器的平均温度设定的周期性变化都作了记录。 假设表格如下： |
A | B | |
|---|---|---|
1 | 价格 | 设定 |
2 | 4.50 | 64 |
3 | 4.20 | 65 |
4 | 3.91 | 65 |
5 | 3.22 | 66 |
6 | 3.09 | 66 |
7 | 3.15 | 66 |
8 | 2.98 | 68 |
9 | 2.56 | 70 |
10 | 2.60 | 70 |
11 | 2.20 | 72 |
=CORREL(B2:B11,A2:A11) 计算的结果约等于 -0.907629573252938，表示相关性较紧密（恒温器的温度随价格的上升而降低）。相关性可衡量两个变量（此处为燃料油的价格和恒温器的温度）一起变化的紧密程度。相关性为 –1（下降斜率）或 1（上升斜率）表示完全相关。相关性为 0 表示数据设定不相关。 |
示例—调查结果 |
|---|
若要查看此函数和其他几个应用到调查结果的统计函数的示例，请参阅 COUNTIF 函数。 |
感谢您的反馈。