Ajuda “Fórmules i funcions”
- Et donem la benvinguda
-
- INT.ACUM
- INT.ACUM.VENC
- DURADA.OBLIG
- DURADA.OBLIG.MODIF
- CUPÓ.DIES.INICI
- CUPÓ.DIES
- CUPÓ.DIES.FI
- CUPÓ.NÚM
- PAG.INT.ACUM
- PAG.PRINC.ACUM
- DIVISA
- CODI.DIVISA
- CONVERTIR.DIVISA
- DIVISAH
- AMORT.DECR
- AMORT.DECR.DOBLE
- DESC
- INT.ANUAL.EFECTIU
- VALOR.FUTUR
- TAXA.INT
- PAG.INT
- TIR
- PAGAMENT.INT.PERIÒDIC
- TIR.MODIF
- TAXA.NOMINAL
- NÚM.PERÍODES
- VAN
- PAGAMENT.PERIÒDIC
- PAGAMENT.PRINCIPAL
- PREU
- PREU.DESCOMPTE
- PREU.VENCIMENT
- VALOR.ACTUAL
- TAXA
- IMPORT.REBUT
- AMORT.LINEAL
- ACCIÓ
- ACCIÓH
- AMORT.SUMA.DÍGITS
- AMORT.DECR.VARIABLE
- TIR.X
- VAN.X
- RENDIMENT
- RENDIMENT.DESCOMPTE
- RENDIMENT.VENCIMENT
-
- ABS
- MÚLTIPLE.SUPERIOR
- COMBINACIONS
- ARROD.A.PARELL
- EXP
- FACTORIAL
- FACTORIAL.DOBLE
- MÚLTIPLE.INFERIOR
- MCD
- ENTER
- MCM
- LN
- LOG
- LOG10
- RESTA
- ARROD.A.MÚLTIPLE
- COEF.MULTINOMIAL
- ARROD.A.SENAR
- PI
- POLINOMI
- POTÈNCIA
- PRODUCTE
- QUOCIENT
- ALEATORI
- ALEATORI.ENTRE
- NÚMERO.ROMÀ
- ARRODONIR
- ARROD.PER.BAIX
- ARROD.PER.DALT
- SUMA.SÈRIE
- SIGNE
- ARREL.QUADRADA
- ARREL.QUADRADA.PI
- SUBTOTALS
- SUMAR
- SUMAR.SI
- SUMAR.SI.MÚLTIPLE
- SUMAR.PRODUCTES
- SUMA.QUADRATS
- SUMAR.X2.MENYS.Y2
- SUMAR.X2.MÉS.Y2
- SUMAR.X.MENYS.Y2
- TRUNCAR
-
- DESV.MITJANA
- MITJANA
- MITJANA.A
- MITJANA.SI
- MITJANA.SI.MÚLTIPLE
- DISTR.BETA
- DISTR.BETA.INV
- DISTR.BINOMIAL
- DISTR.KHI
- PROVA.KHI.INV
- PROVA.KHI
- CONFIANÇA
- CORRELACIÓ
- COMPTAR
- COMPTAR.A
- COMPTAR.BUIDES
- COMPTAR.SI
- COMPTAR.SI.MÚLTIPLE
- COVAR
- CRITERI.BINOMIAL
- DESV.QUADRATS
- DISTR.EXP
- DISTR.F
- DISTR.F.INV
- PREDIR
- FREQÜÈNCIA
- DISTR.GAMMA
- DISTR.GAMMA.INV
- DISTR.GAMMA.LN
- MITJANA.GEOMÈTRICA
- MITJANA.HARMÒNICA
- INTERSECCIÓ
- ENÈSIM.MÉS.GRAN
- ESTIMACIÓ.LINEAL
- DISTR.LOG.INV
- DISTR.LOG.NORMAL
- MÀX
- MÀX.A
- MÀX.SI.MÚLTIPLE
- MEDIANA
- MÍN
- MÍN.A
- MÍN.SI.MÚLTIPLE
- MODA
- DISTRIB.BINOMIAL.NEG
- DISTR.NORMAL
- DISTR.NORMAL.INV
- DISTR.NORMAL.ESTÀND
- DISTR.NORMAL.ESTÀND.INV
- PERCENTIL
- INTERVAL.PERCENTIL
- PERMUTACIONS
- POISSON
- PROBABILITAT
- QUARTIL
- CLASSIFICAR
- PENDENT
- ENÈSIM.MÉS.PETIT
- NORMALITZAR
- DESV.ESTÀND
- DESV.ESTÀND.A
- DESV.ESTÀND.P
- DESV.ESTÀND.PA
- DISTR.T
- DISTR.T.INV
- PROVA.T
- VAR
- VAR.A
- VAR.P
- VAR.PA
- WEIBULL
- PROVA.Z
-
- CARÀCTER
- NETEJAR
- CODI
- CONCAT
- CONCATENAR
- COMPTAR.COINCIDÈNCIES
- MONEDA
- IDÈNTIC
- POSICIÓ
- ARROD.A.DECIMAL
- ESQUERRA
- LLARGADA
- MINÚSCULES
- EXTREURE
- TEXT.SENSE.FORMAT
- NOM.PROPI
- REGEX
- REGEX.EXTREURE
- REEMPLAÇAR
- REPETIR
- DRETA
- POSICIÓ.AVANÇADA
- SUBSTITUIR
- T
- TEXT.DESPRÉS
- TEXT.ABANS
- TEXT.ENTRE
- UNIR.TEXT
- ELIMINAR.ESPAIS
- MAJÚSCULES
- VALOR
- Copyright
DESV.ESTÀND.PA
La funció DESV.ESTÀND.PA calcula la desviació estàndard (una mesura de dispersió) d’un conjunt de qualsevol valor a partir de la variància de la població (cert).
DESV.ESTÀND.PA(valor; valor…)
valor: qualsevol valor. valor pot contenir un sol valor o un conjunt. Tots els valors han de ser del mateix tipus de valor (excepte en el cas dels valors de cadena i els valors booleans, que es poden incloure amb valors numèrics). Calen dos valors com a mínim. Es pot incloure un valor de cadena en una cel·la referenciada, però no es pot introduir directament com a argument de la funció.
valor…: opcionalment, es poden incloure un o més valors o conjunts de valors.
Notes
És apropiat utilitzar DESV.ESTÀND.PA quan els valors especificats representen tot el conjunt o població. Si els valors analitzats representen només una mostra d’una població més gran, utilitza la funció DESV.ESTÀND.A.
La funció assigna 0 a tots els valors de cadena, 0 al valor booleà FALS i 1 al valor booleà CERT i els inclou en el càlcul, si tots els altres valors són números. Si s’inclouen valors de data/hora o valors de durada amb valors de cadena o valors booleans, la funció dona un error. Les cel·les buides s’ignoren.
La desviació estàndard és l’arrel quadrada de la variància obtinguda per la funció VAR.PA.
Exemple |
|---|
Suposem que has instal·lat un sensor de temperatura al Tibidabo (Barcelona). El sensor registra les temperatures màxima i mínima de cada dia, en graus Fahrenheit. Les dades del primers dies de juliol es mostren a la taula següent i s’utilitzen com a mostra de la població de temperatures màximes i mínimes (tingues en compte que són només un exemple i que no serien estadísticament vàlides). El sensor va fallar el 5 juliol, de manera que les dades de la taula per a aquest dia indiquen n/d (no disponible). |
A | B | C | |
|---|---|---|---|
1 | Data | Màxima | Mínima |
2 | 1/7/2010 | 58 | 58 |
3 | 2/7/2010 | 84 | 61 |
4 | 3/7/2010 | 82 | 59 |
5 | 4/7/2010 | 78 | 55 |
6 | 5/7/2010 | n/d | n/d |
7 | 6/7/2010 | 81 | 57 |
8 | 7/7/2010 | 93 | 67 |
=DESV.ESTÀND.PA(B2:B8) dona aproximadament 29,4472894702188, la dispersió (la desviació estàndard és una mesura de la dispersió) calculada per DESV.ESTÀND.PA de la mostra de temperatures màximes diàries. Si tens un conjunt de dades gran que és difícil d’examinar visualment o vols comprovar automàticament si hi falten valors, pots comparar els resultats de =DESV.ESTÀND.P(B2:B8), que dona aproximadament 10,6092203085597, i DESV.ESTÀND.PA, que dona aproximadament 29,4472894702188. Si, com en aquest cas, no són iguals, això indica que el conjunt de dades conté text (per exemple, "n/d") o un o més valors booleans (CERT o FALS). |