Trợ giúp về Công thức và Hàm
- Chào mừng
- Giới thiệu về các công thức và hàm
-
- ACCRINT
- ACCRINTM
- BONDDURATION
- BONDMDURATION
- COUPDAYBS
- COUPDAYS
- COUPDAYSNC
- COUPNUM
- CUMIPMT
- CUMPRINC
- CURRENCY
- CURRENCYCODE
- CURRENCYCONVERT
- CURRENCYH
- DB
- DDB
- DISC
- EFFECT
- FV
- INTRATE
- IPMT
- IRR
- ISPMT
- MIRR
- NOMINAL
- NPER
- NPV
- PMT
- PPMT
- PRICE
- PRICEDISC
- PRICEMAT
- PV
- RATE
- RECEIVED
- SLN
- STOCK
- STOCKH
- SYD
- VDB
- XIRR
- XNPV
- YIELD
- YIELDDISC
- YIELDMAT
-
- AVEDEV
- AVERAGE
- AVERAGEA
- AVERAGEIF
- AVERAGEIFS
- BETADIST
- BETAINV
- BINOMDIST
- CHIDIST
- CHIINV
- CHITEST
- CONFIDENCE
- CORREL
- COUNT
- COUNTA
- COUNTBLANK
- COUNTIF
- COUNTIFS
- COVAR
- CRITBINOM
- DEVSQ
- EXPONDIST
- FDIST
- FINV
- FORECAST
- FREQUENCY
- GAMMADIST
- GAMMAINV
- GAMMALN
- GEOMEAN
- HARMEAN
- INTERCEPT
- LARGE
- LINEST
- LOGINV
- LOGNORMDIST
- MAX
- MAXA
- MAXIFS
- MEDIAN
- MIN
- MINA
- MINIFS
- MODE
- NEGBINOMDIST
- NORMDIST
- NORMINV
- NORMSDIST
- NORMSINV
- PERCENTILE
- PERCENTRANK
- PERMUT
- POISSON
- PROB
- QUARTILE
- RANK
- SLOPE
- SMALL
- STANDARDIZE
- STDEV
- STDEVA
- STDEVP
- STDEVPA
- TDIST
- TINV
- TTEST
- VAR
- VARA
- VARP
- VARPA
- WEIBULL
- ZTEST
FORECAST
Hàm FORECAST trả về giá trị y được dự báo cho x cho trước dựa trên giá trị mẫu bằng phân tích hồi quy tuyến tính.
FORECAST(giá trị x; giá trị y; các giá trị x)
giá trị x: Giá trị x mà hàm cần trả lại giá trị y dự tính. giá trị x phải chứa một giá trị số, giá trị ngày/giờ hoặc giá trị khoảng thời gian.
giá trị y: Tập hợp chứa các giá trị y (phụ thuộc). giá trị y phải chứa giá trị số, giá trị ngày/giờ hoặc giá trị khoảng thời gian. Tất cả các giá trị phải thuộc cùng loại giá trị.
các giá trị x: Tập hợp chứa các giá trị x (độc lập). giá trị x phải chứa giá trị số, giá trị ngày/giờ hoặc giá trị khoảng thời gian. Tất cả các giá trị phải thuộc cùng loại giá trị.
Ghi chú
Hai tập hợp phải có cùng kích thước.
Ví dụ: nếu bạn có số liệu về vận tốc của một phương tiện và hiệu suất nhiên liệu ở mỗi vận tốc, hiệu suất nhiên liệu sẽ là biến phụ thuộc (y) và hiệu suất lái xe sẽ là biến độc lập (x).
Bạn có thể sử dụng các hàm SLOPE và INTERCEPT để tìm phương trình được sử dụng để tính các giá trị dự báo.
Ví dụ |
|---|
Cho bảng sau, trong đó A2:E2 chứa các giá trị x và A3:E3 chứa các giá trị y: |
A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
1 | |||||
2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
3 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
=FORECAST(9; A3:E3; A2:E2) trả về 19, giá trị (y) phụ thuộc được mong đợi cho giá trị x là 9. |