VAR
Fungsi VAR menghasilkan varian sampel (tak bias)—ukuran dispersi—serangkaian nilai numerik.
VAR(value, value…)
value: Nilai angka atau nilai tanggal/waktu atau kumpulan jenis nilai ini. Semua nilai harus berasal dari jenis nilai yang sama dan diperlukan minimum dua nilai.
value…: Dapat menyertakan satu atau lebih nilai atau kumpulan nilai tambahan.
Catatan
Fungsi VAR menemukan selisih sampel (unbiased) dengan membagi jumlah kuadrat simpangan titik data dengan simpangan titik data yang lebih kecil dari jumlah nilai.
Menggunakan VAR saat nilai yang ditetapkan hanya mewakili sampel populasi yang lebih besar adalah langkah yang tepat. Jika nilai yang Anda analisis mewakili seluruh kumpulan atau populasi, gunakan fungsi VARP.
Akar pangkat dua selisih yang dihasilkan oleh fungsi VAR dihasilkan oleh fungsi STDEV.
Contoh |
|---|
Anggap Anda mengatur lima ujian untuk segrup siswa. Anda memilih lima siswa secara acak yang mewakili populasi siswa total (perhatikan apakah ini hanya contoh; karena ini tidak sah secara statistik). Dengan menggunakan data sampel, Anda dapat menggunakan fungsi VAR untuk menentukan ujian mana yang memiliki dispersi nilai ujian terluas. Data sampel berguna untuk menentukan rencana pembelajaran, yang mengidentifikasi permasalahan potensial, atau untuk analisis lainnya. Anda memasukkan nilai ujian ke tabel kosong, dengan nilai untuk tiap siswa pada sampel di kolom A sampai E dan lima siswa di baris 1 sampai 5. Tabel akan muncul sebagai berikut. |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=VAR(A1:A5) kira-kira menghasilkan 520, selisih sampel hasil Ujian 1. =VAR(B1:B5) kira-kira menghasilkan 602, selisih sampel hasil Ujian 2. =VAR(C1:C5) kira-kira menghasilkan 90,3, selisih sampel hasil Ujian 3. =VAR(D1:D5) kira-kira menghasilkan 65,2, selisih sampel hasil Ujian 4. =VAR(E1:E5) kira-kira menghasilkan 11,2, selisih sampel hasil Ujian 5. Uji 2 memiliki dispersi tertinggi (selisih adalah ukuran dispersi), yang diikuti dengan Uji 1. Tiga uji lain memiliki dispersi yang lebih rendah. |
Contoh—Hasil survei |
|---|
Untuk melihat contoh dari hal ini dan beberapa fungsi statistik yang diterapkan untuk hasil survei, lihat fungsi COUNTIF. |