VAR
La fonction VAR renvoie la variance empirique (non biaisée), c’est-à-dire une mesure de la dispersion, d’un ensemble de valeurs numériques.
VAR(valeur; valeur…)
valeur : Une valeur numérique ou une valeur de date/heure, ou une collection de ces types de valeur. Toutes les valeurs doivent avoir le même type de valeur et au moins deux valeurs sont requises.
valeur… : Vous pouvez également ajouter une ou plusieurs valeurs ou collections de valeurs supplémentaires.
Notes
La fonction VAR trouve la variance empirique (non biaisée) en divisant la somme des carrés des écarts des points de données par le nombre des valeurs moins 1.
L’utilisation de la fonction VAR est appropriée lorsque les valeurs indiquées ne représentent qu’un échantillon d’une population plus importante. Si les valeurs que vous analysez correspondent à l’intégralité de la collection ou de la population, servez-vous de la fonction VAR.P.
La racine carrée de la variance renvoyée par la fonction VAR est renvoyée par la fonction ECARTYPE.
Exemples |
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Supposons que vous ayez fait passer cinq examens à un groupe d’élèves. Vous avez choisi de façon arbitraire cinq élèves pour représenter l’ensemble de ce groupe (remarquez que ceci n’est qu’un exemple et que cette manière de procéder ne serait probablement pas valide sur le plan statistique). Vous pouvez vous servir de la fonction VAR avec les données de l’échantillon pour déterminer l’examen pour lequel la dispersion des notes a été la plus importante. Cela peut être utile pour déterminer le plan du cours, pour identifier d’éventuelles questions problématiques ou pour toute autre analyse. Vous saisissez les notes dans un tableau vide, avec la note de chaque élève de l’échantillon dans les colonnes A à E et le nom des cinq élèves dans les rangées 1 à 5. Le tableau se présente comme suit : |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=VAR(A1:A5) renvoie approximativement 520, la variance empirique des résultats de l’examen 1. =VAR(B1:B5) renvoie approximativement 602, la variance empirique des résultats de l’examen 2. =VAR(C1:C5) renvoie approximativement 90,3, la variance empirique des résultats de l’examen 3. =VAR(D1:D5) renvoie approximativement 65,2, la variance empirique des résultats de l’examen 4. =VAR(E1:E5) renvoie approximativement 11,2, la variance empirique des résultats de l’examen 5. La dispersion (la variance est une mesure de la dispersion) est la plus importante pour l’examen 2, suivie de près par celle de l’examen 1. Pour les trois autres examens, la dispersion est plus faible. |
Exemple : résultats d’un sondage |
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Pour voir un exemple de cela et de nombreuses autres fonctions statistiques appliquées aux résultats d’un sondage, consultez la fonction NB.SI. |