STDEVP
Функція STDEVP повертає стандартне відхилення (міру дисперсії) набору числових значень на основі їхньої дисперсії (істинної) сукупності.
STDEVP(значення; значення…)
значення: числове значення, значення дати/часу, значення тривалості чи збірник, що містить ці типи значень. Всі значення мають бути одного типу, мінімальна кількість — 2 значення.
значення…: можна додати один або кілька додаткових значень чи збірників значень.
Примітки
Функцію STDEVP доречно використовувати, коли вказані значення являють собою повний збірник або сукупність. Якщо значення, які ви аналізуєте, представляють собою лише вибірку більшої сукупності, використовуйте функцію STDEV.
Якщо потрібно включити значення рядка або логічні значення в обчислення, застосовуйте функцію STDEVPA.
Стандартне відхилення — це корінь квадратний дисперсії, яку видала функція VARP.
Приклад |
|---|
Припустимо, ви провели п’ять тестів для невеликої групи з п’яти студентів. На основі даних сукупності можна застосувати функцію STDEVP, щоб визначити, який тест мав найширшу дисперсію результатів тестування. Це може бути корисним, коли ви складаєте план занять, щоб виявити потенційно проблематичні питання, або для інших видів аналізу. Ви вводите оцінки за тести в пусту таблицю, розміщуючи оцінки студентів у стовпцях з A по E, а імена цих п’яти студентів у рядках з 1 по 5. Таблиця матиме такий вигляд. |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=STDEVP(A1:A5) повертає приблизно 20,3960780543711, стандартне відхилення результатів Тесту 1. =STDEVP(B1:B5) повертає приблизно 21,9453867589523, стандартне відхилення результатів Тесту 2. =STDEVP(C1:C5) повертає приблизно 8,49941174435031, стандартне відхилення результатів Тесту 3. =STDEVP(D1:D5) повертає приблизно 7,22218803410711, стандартне відхилення результатів Тесту 4. =STDEVP(E1:E5) повертає приблизно 2,99332590941915, стандартне відхилення результатів Тесту 5. Тест 2 мав найвищу дисперсію (стандартне відхилення — це міра дисперсії), і трохи відстав від нього Тест 1. Решта тестів мали низьку дисперсію. |
Приклад — результати опитування |
|---|
Щоб побачити приклад того, як ця і декілька інших статистичних функцій застосовуються до результатів опитування, звернімося до функції COUNTIF. |