VARP
A função VARP retorna a variância da população (verdadeira) — uma medida de dispersão — de um conjunto de valores numéricos.
VARP(valor; valor…)
valor: Um valor numérico ou valor de data/hora ou uma coleção desses tipos de valor. Todos os valores devem ser do mesmo tipo de valor e é necessário um número mínimo de dois valores.
valor…: Opcionalmente, inclua um ou mais valores adicionais ou coleções de valores.
Observações
A função VARP encontra a variância da população, ou verdadeiro (em oposição à variância de amostra, ou imparcial) dividindo a soma dos quadrados dos desvios dos pontos de dados pelo número de valores.
É apropriado usar a função VARP quando os valores especificados representam toda a coleção ou população. Se os valores que está analisando representam apenas uma amostra da população maior, use a função VAR.
A raiz quadrada da variância retornada pela função VARP é retornada pela função DESVPADP.
Exemplo |
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Suponha que você aplicou cinco provas em uma sala pequena com cinco alunos. Usando os dados dessa população, você poderia usar a função VARP para determinar qual prova teve a maior dispersão entre as notas. Isso pode ser útil para determinar planos de aula, identificando questões problema em potencial, ou para outras análises. Você digita as notas em uma tabela em branco, com as notas de cada aluno nas colunas A a E e os cinco estudantes nas linhas 1 a 5. A tabela deveria ter a seguinte aparência. |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=VARP(A1:A5) retorna aproximadamente 416, a variância da população dos resultados da Prova 1. =VARP(B1:B5) retorna aproximadamente 481,6, a variância da população dos resultados da Prova 2. =VARP(C1:C5) retorna aproximadamente 72,24, a variância da população dos resultados da Prova 3. =VARP(D1:D5) retorna aproximadamente 52,16, a variância da população dos resultados da Prova 4. =VARP(E1:E5) retorna aproximadamente 8,96, a variância da população dos resultados da Prova 5. A Prova 2 teve a maior dispersão (a variância é uma medida de dispersão), seguida de perto pela Prova 1. As outras três provas tiveram dispersões inferiores. |
Exemplo – resultados de pesquisas |
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Para ver um exemplo desta e de várias outras funções estatísticas aplicadas aos resultados de uma pesquisa, consulte a função CONTAR.SE. |