Ajuda “Fórmules i funcions”
- Et donem la benvinguda
-
- INT.ACUM
- INT.ACUM.VENC
- DURADA.OBLIG
- DURADA.OBLIG.MODIF
- CUPÓ.DIES.INICI
- CUPÓ.DIES
- CUPÓ.DIES.FI
- CUPÓ.NÚM
- PAG.INT.ACUM
- PAG.PRINC.ACUM
- DIVISA
- CODI.DIVISA
- CONVERTIR.DIVISA
- DIVISAH
- AMORT.DECR
- AMORT.DECR.DOBLE
- DESC
- INT.ANUAL.EFECTIU
- VALOR.FUTUR
- TAXA.INT
- PAG.INT
- TIR
- PAGAMENT.INT.PERIÒDIC
- TIR.MODIF
- TAXA.NOMINAL
- NÚM.PERÍODES
- VAN
- PAGAMENT.PERIÒDIC
- PAGAMENT.PRINCIPAL
- PREU
- PREU.DESCOMPTE
- PREU.VENCIMENT
- VALOR.ACTUAL
- TAXA
- IMPORT.REBUT
- AMORT.LINEAL
- ACCIÓ
- ACCIÓH
- AMORT.SUMA.DÍGITS
- AMORT.DECR.VARIABLE
- TIR.X
- VAN.X
- RENDIMENT
- RENDIMENT.DESCOMPTE
- RENDIMENT.VENCIMENT
-
- ABS
- MÚLTIPLE.SUPERIOR
- COMBINACIONS
- ARROD.A.PARELL
- EXP
- FACTORIAL
- FACTORIAL.DOBLE
- MÚLTIPLE.INFERIOR
- MCD
- ENTER
- MCM
- LN
- LOG
- LOG10
- RESTA
- ARROD.A.MÚLTIPLE
- COEF.MULTINOMIAL
- ARROD.A.SENAR
- PI
- POLINOMI
- POTÈNCIA
- PRODUCTE
- QUOCIENT
- ALEATORI
- ALEATORI.ENTRE
- NÚMERO.ROMÀ
- ARRODONIR
- ARROD.PER.BAIX
- ARROD.PER.DALT
- SUMA.SÈRIE
- SIGNE
- ARREL.QUADRADA
- ARREL.QUADRADA.PI
- SUBTOTALS
- SUMAR
- SUMAR.SI
- SUMAR.SI.MÚLTIPLE
- SUMAR.PRODUCTES
- SUMA.QUADRATS
- SUMAR.X2.MENYS.Y2
- SUMAR.X2.MÉS.Y2
- SUMAR.X.MENYS.Y2
- TRUNCAR
-
- DESV.MITJANA
- MITJANA
- MITJANA.A
- MITJANA.SI
- MITJANA.SI.MÚLTIPLE
- DISTR.BETA
- DISTR.BETA.INV
- DISTR.BINOMIAL
- DISTR.KHI
- PROVA.KHI.INV
- PROVA.KHI
- CONFIANÇA
- CORRELACIÓ
- COMPTAR
- COMPTAR.A
- COMPTAR.BUIDES
- COMPTAR.SI
- COMPTAR.SI.MÚLTIPLE
- COVAR
- CRITERI.BINOMIAL
- DESV.QUADRATS
- DISTR.EXP
- DISTR.F
- DISTR.F.INV
- PREDIR
- FREQÜÈNCIA
- DISTR.GAMMA
- DISTR.GAMMA.INV
- DISTR.GAMMA.LN
- MITJANA.GEOMÈTRICA
- MITJANA.HARMÒNICA
- INTERSECCIÓ
- ENÈSIM.MÉS.GRAN
- ESTIMACIÓ.LINEAL
- DISTR.LOG.INV
- DISTR.LOG.NORMAL
- MÀX
- MÀX.A
- MÀX.SI.MÚLTIPLE
- MEDIANA
- MÍN
- MÍN.A
- MÍN.SI.MÚLTIPLE
- MODA
- DISTRIB.BINOMIAL.NEG
- DISTR.NORMAL
- DISTR.NORMAL.INV
- DISTR.NORMAL.ESTÀND
- DISTR.NORMAL.ESTÀND.INV
- PERCENTIL
- INTERVAL.PERCENTIL
- PERMUTACIONS
- POISSON
- PROBABILITAT
- QUARTIL
- CLASSIFICAR
- PENDENT
- ENÈSIM.MÉS.PETIT
- NORMALITZAR
- DESV.ESTÀND
- DESV.ESTÀND.A
- DESV.ESTÀND.P
- DESV.ESTÀND.PA
- DISTR.T
- DISTR.T.INV
- PROVA.T
- VAR
- VAR.A
- VAR.P
- VAR.PA
- WEIBULL
- PROVA.Z
-
- CARÀCTER
- NETEJAR
- CODI
- CONCATENAR
- COMPTAR.COINCIDÈNCIES
- MONEDA
- IDÈNTIC
- POSICIÓ
- ARROD.A.DECIMAL
- ESQUERRA
- LLARGADA
- MINÚSCULES
- EXTREURE
- TEXT.SENSE.FORMAT
- NOM.PROPI
- REGEX
- REGEX.EXTREURE
- REEMPLAÇAR
- REPETIR
- DRETA
- POSICIÓ.AVANÇADA
- SUBSTITUIR
- T
- TEXT.DESPRÉS
- TEXT.ABANS
- TEXT.ENTRE
- ELIMINAR.ESPAIS
- MAJÚSCULES
- VALOR
- Copyright
DESV.ESTÀND.P
La funció DESV.ESTÀND.P calcula la desviació estàndard (una mesura de dispersió) d’un conjunt de valors numèrics a partir de la variància de la seva població (cert).
DESV.ESTÀND.P(valor; valor…)
valor: un valor numèric, un valor de data/hora o un valor de durada, o bé un conjunt d’aquests tipus de valors. Tots els valors han de ser del mateix tipus de valor i cal un mínim de dos tipus de valors.
valor…: opcionalment, es poden incloure un o més valors o conjunts de valors.
Notes
És apropiat utilitzar DESV.ESTÀND.P quan els valors especificats representen tot el conjunt o població. Si els valors analitzats representen només una mostra d’una població més gran, utilitza la funció DESV.ESTÀND.
Si vols incloure valors de cadena o valors booleans en el càlcul, utilitza la funció DESV.ESTÀND.PA.
La desviació estàndard és l’arrel quadrada de la variància obtinguda per la funció VAR.P.
Exemple |
---|
Suposem que has fet cinc exàmens a un grup reduït de cinc alumnes. Utilitzant les dades d’aquesta població, pots fer servir la funció DESV.ESTÀND.P per determinar quin examen presenta la dispersió més gran de puntuacions. Això pot resultar útil per preparar lliçons, identificar preguntes que tal vegada siguin problemàtiques o efectuar altres tipus d’anàlisi. Els resultats dels exàmens s’introdueixen en una taula buida, amb les notes de cada alumne a les columnes de la A a la E i els cinc alumnes a les files d’1 a 5. La taula tindria l’aspecte següent. |
| A | B | C | D | E |
---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=DESV.ESTÀND.P(A1:A5) dona aproximadament 20,3960780543711, la desviació estàndard dels resultats de l’examen 1. =DESV.ESTÀND.P(B1:B5) dona aproximadament 21,9453867589523, la desviació estàndard dels resultats de l’examen 2. =DESV.ESTÀND.P(C1:C5) dona aproximadament 8,49941174435031, la desviació estàndard dels resultats de l’examen 3. =DESV.ESTÀND.P(D1:D5) dona aproximadament 7,22218803410711, la desviació estàndard dels resultats de l’examen 4. =DESV.ESTÀND.P(E1:E5) dona aproximadament 2,99332590941915, la desviació estàndard dels resultats de l’examen 5. L’examen 2 presenta la dispersió més gran (la desviació estàndard és una mesura de la dispersió), seguit de prop per l’examen 1. Els altres tres exàmens tenen menys dispersió. |
Exemple (resultats de l’enquesta) |
---|
Per veure un exemple d’aquesta i d’algunes funcions estadístiques més aplicades als resultats d’una enquesta, consulta la funció COMPTAR.SI. |