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版權聲明

STDEVP

STDEVP 函數會傳回根據母群體（true）變異數得出之數值集合的標準差（即離散量數）。

STDEVP(數值, 數值⋯)

數值： 數值、日期/時間值或持續時間值，或者是這些數值類型的集合。所有數值必須具有相同的數值類型，且最少需要兩個數值。

數值⋯： 包含一個或多個其他值或值集合（可留空）。

附註

STDEVP 適用於在指定值代表整個群體或母群體時使用。若你正在分析的值僅代表較大母群體的樣本，請使用 STDEV 函數。
若你要將字串值或布林值包含在計算中，請使用 STDEVPA 函數。
標準差為 VARP 函數傳回之變異數的平方根。

範例

假設你已監督小班制五位學生進行五次測試。使用此母群體資料，你可以透過 STDEVP 函數來判定哪次測試的測試分數離散程度最大。在決定課程計畫、找出可能的問題或進行其他分析時，這便頗為實用。

你會將測試分數輸入到空白表格，每位學生的分數位於直欄 A 到 E，而五位學生位於橫列 1 到 5。表格會顯示如下。

	A	B	C	D	E
1	75	82	90	78	84
2	100	90	95	88	90
3	40	80	78	90	85
4	80	35	95	98	92
5	90	98	75	97	88

=STDEVP(A1:A5) 會傳回大約 20.3960780543711，其為測試 1 結果的標準差。

=STDEVP(B1:B5) 會傳回大約 21.9453867589523，其為測試 2 結果的標準差。

=STDEVP(C1:C5) 會傳回大約 8.49941174435031，其為測試 3 結果的標準差。

=STDEVP(D1:D5) 會傳回大約 7.22218803410711，其為測試 4 結果的標準差。

=STDEVP(E1:E5) 會傳回大約 2.99332590941915，其為測試 5 結果的標準差。

因此得出測試 2 的離散量數最高（標準差是離散量的測量方式之一），緊接著是測試 1。其他三次測試的離散量數較低。

範例：調查結果
若要查看此統計函數和其他已套用至調查結果之幾個統計函數的範例，請參閱 COUNTIF 函數。

也請參閱COUNTIF STDEV STDEVA STDEVPA VAR VARA VARP VARPA

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