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SLOPE
SLOPE 函數會使用線性迴歸分析傳回集合最佳直線的斜率。
SLOPE(y 值, x 值)
x 值： 包含獨立變數 x 值的集合。 x 值必須包含數字值、日期/時間值或持續時間值。所有數值的數值類型必須相同。
備註
兩個集合必須大小相同否則函數會傳回錯誤。
如果你已知每個車輛的行車速度及其每個速度時的耗油量，則耗油量可能為因變數而行車速度可能為獨立變數。
若要找出最佳直線的 y 截距，請使用 INTERCEPT 函數。
範例 |
|---|
假設你已為供熱用油的遞送費用以及溫度調節器的平均溫度設定（在此特定價格所涵蓋的期間）的更動進行定期記錄。 提供下列表格： |
A | B | |
|---|---|---|
1 | 價格 | 設定 |
2 | 4.50 | 64 |
3 | 4.20 | 65 |
4 | 3.91 | 65 |
5 | 3.22 | 66 |
6 | 3.09 | 66 |
7 | 3.15 | 66 |
8 | 2.98 | 68 |
9 | 2.56 | 70 |
10 | 2.60 | 70 |
11 | 2.20 | 72 |
=SLOPE(B2:B11, A2:A11) 會傳回大約 -3.23374495288702，表示最佳直線向下傾斜（價格上漲時溫度調節器的上的設定會降低）。 |
也請參閲INTERCEPT
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