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STDEVP
STDEVP 함수는 모집단(참) 분산을 기반으로 숫자 값 세트의 분산 측정값인 표준편차를 반환합니다.
STDEVP(값, 값…)
값…: 1개 이상의 추가값 또는 값 모음을 선택적으로 포함합니다.
참고
예제 |
---|
학생이 5명인 작은 학급에서 5번의 시험을 치르게 한다고 가정해 봅시다. 모집단 데이터를 사용하여, 시험 성적의 가장 넓은 분산을 가진 시험을 결정하기 위해 STDEVP 함수를 사용할 수 있습니다. 이 방법은 강의 계획을 정하고 잠재적인 문제를 확인하거나 다른 분석을 하는 데 유용할 수 있습니다. 비어 있는 표에 시험 성적을 입력하십시오. A열부터 E열까지 각 학생의 점수를 넣고 1행부터 5행까지 다섯 명의 학생을 넣으십시오. 해당 표가 다음과 같이 나타납니다. |
| A | B | C | D | E |
---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=STDEVP(A1:A5) 함수는 시험 1의 표준편차 결과인 약 20.3960780543711의 값을 반환합니다. =STDEVP(B1:B5) 함수는 시험 2의 표준편차 결과인 약 21.9453867589523의 값을 반환합니다. =STDEVP(C1:C5) 함수는 시험 3의 표준편차 결과인 약8.49941174435031의 값을 반환합니다. =STDEVP(D1:D5) 함수는 시험 4의 표준편차 결과인 약 7.22218803410711의 값을 반환합니다. =STDEVP(E1:E5) 함수는 시험 5의 표준편차 결과인 약 2.99332590941915의 값을 반환합니다. 시험 2가 가장 높은 분산을 가지며(표준 편자가 분산 측정), 시험 1이 그 다음입니다. 다른 세 개의 시험은 더 낮은 분산을 가집니다. |
예제—조사 결과 |
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이 예제와 조사 결과에 적용된 여러 다른 통계 함수를 보려면 COUNTIF 함수를 참조하십시오. |