VAR.P
La fonction VAR.P renvoie la variance théorique (ou vraie), c’est-à-dire une mesure de la dispersion, d’un ensemble de valeurs numériques.
VAR.P(valeur; valeur…)
valeur : Une valeur numérique ou une valeur de date/heure, ou une collection de ces types de valeur. Toutes les valeurs doivent avoir le même type de valeur et au moins deux valeurs sont requises.
valeur… : Vous pouvez également ajouter une ou plusieurs valeurs ou collections de valeurs supplémentaires.
Remarques
La fonction VAR.P trouve la variance théorique, aussi appelée variance vraie (par opposition à la variance empirique, aussi appelée variance non biaisée), en divisant la somme des carrés des écarts des points de données par le nombre des valeurs.
L’utilisation de la fonction VAR.P est appropriée lorsque les valeurs indiquées représentent l’intégralité de la collection ou de la population. Si les valeurs que vous analysez ne représentent qu’un échantillon d’une population plus importante, servez-vous de la fonction VAR.
La racine carrée de la variance renvoyée par la fonction VAR.P est renvoyée par la fonction ECARTYPEP.
Exemple |
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Supposons que vous ayez fait passer cinq examens à une classe composée de cinq élèves seulement. Vous pouvez vous servir de la fonction VAR.P avec les données de cette population pour déterminer l’examen pour lequel la dispersion des notes a été la plus importante. Cela peut être utile pour déterminer le plan du cours, pour identifier d’éventuelles questions problématiques ou pour toute autre analyse. Vous saisissez les notes dans un tableau vide, avec la note de chaque élève dans les colonnes A à E et le nom des cinq élèves dans les rangs 1 à 5. Le tableau se présente comme suit : |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=VAR.P(A1:A5) renvoie approximativement 416, la variance théorique des résultats de l’examen 1. =VAR.P(B1:B5) renvoie approximativement 481,6, la variance théorique des résultats de l’examen 2. =VAR.P(C1:C5) renvoie approximativement 72,24, la variance théorique des résultats de l’examen 3. =VAR.P(D1:D5) renvoie approximativement 52,16, la variance théorique des résultats de l’examen 4. =VAR.P(E1:E5) renvoie approximativement 8,96, la variance théorique des résultats de l’examen 5. La dispersion (la variance est une mesure de la dispersion) est la plus importante pour l’examen 2, suivie de près par celle de l’examen 1. Pour les trois autres examens, la dispersion est plus faible. |
Exemple : résultats d’un sondage |
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Pour voir un exemple de cela et de nombreuses autres fonctions statistiques appliquées aux résultats d’un sondage, consultez la fonction NB.SI. |