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PRUEBA.CHI
La función PRUEBA.CHI devuelve el valor de la distribución chi cuadrado para los datos dados. Todos los valores son valores numéricos.
PRUEBA.CHI(valores-reales, valores-esperados)
valores-reales: la colección que contiene los valores reales.
valores-esperados: la colección que contiene los valores esperados.
Notas
Los grados de libertad relacionados con el valor devuelto es el número de filas de valores-reales menos 1.
Cada valor esperado se computa multiplicando la suma de la fila por la suma de la columna y dividendo por el total general.
Ejemplo |
|---|
Supón que el intervalo de respuestas para una pregunta determinada de una encuesta es de 1 a 5. Los resultados de la encuesta se organizaron en un grupo de hombres y otro de mujeres. Las celdas B3:C7 de la tabla siguiente contienen el número real de respuestas para cada respuesta de los hombres y las mujeres por separado. Las celdas B9:C13 contienen los valores esperados de la población para una población normal, de acuerdo con la muestra. Cada valor esperado de la población se computa multiplicando la suma de la fila por la suma de la columna y dividendo por el total general. |
A | B | C | |
|---|---|---|---|
1 | Respuesta | Hombres | Mujeres |
2 | Real | Respuestas | Respuestas |
3 | 5 | 15 | 9 |
4 | 4 | 56 | 35 |
5 | 3 | 11 | 23 |
6 | 2 | 10 | 23 |
7 | 1 | 8 | 10 |
8 | Esperado | Respuestas | Respuestas |
9 | 5 | 12.00 | 4.50 |
10 | 4 | 10.20 | 3.83 |
11 | 3 | 4.92 | 1.85 |
12 | 2 | 4.82 | 1.81 |
13 | 1 | 4.21 | 1.58 |
=PRUEBA.CHI(B3:C7,B9:C13) devuelve aproximadamente 1.3382569E-218. Con este valor y los grados de libertad (4 en este ejemplo, ya que hay 5 filas de valores reales), podrías utilizar una tabla chi cuadrado para determinar si hay una diferencia importante, estadísticamente, entre el resultado de la muestra y el resultado de la población esperado. |