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STDEVP
STDEVP 函數會傳回根據母群體（TRUE）變異數得出之數值集合的標準差（即離散量數）。
STDEVP(數值, 數值⋯)
數值⋯： 包含一個或多個其他值或值集合（可留空）。
附註
範例 |
|---|
假設您已監督小班制五位學生進行五次測試。使用此母群體資料，您可以透過 STDEVP 函數來判定哪次測試的測試分數離散程度最大。在決定課程計畫、找出可能的問題或進行其他分析時，這便頗為實用。 您會將測試分數輸入到空白表格，每位學生的分數位於直欄 A 到 E，而五位學生位於橫列 1 到 5。表格會顯示如下。 |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=STDEVP(A1:A5) 會傳回大約 20.3960780543711，其為測試 1 結果的標準差。 =STDEVP(B1:B5) 會傳回大約 21.9453867589523，其為測試 2 結果的標準差。 =STDEVP(C1:C5) 會傳回大約 8.49941174435031，其為測試 3 結果的標準差。 =STDEVP(D1:D5) 會傳回大約 7.22218803410711，其為測試 4 結果的標準差。 =STDEVP(E1:E5) 會傳回大約 2.99332590941915，其為測試 5 結果的標準差。 因此得出測試 2 的離散量數最高（標準差是離散量的測量方式之一），緊接著是測試 1。其他三次測試的離散量數較低。 |
範例：調查結果 |
|---|
若要查看此統計函數和其他已套用至調查結果之幾個統計函數的範例，請參閱 COUNTIF 函數。 |
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