面孔比對保安
系統會在「安全隔離區」內利用專為此目的訓練的神經網絡進行面孔比對。為了開發面孔比對神經網絡,Apple 使用了超過十億張影像,其中包括在參與者知情同意下進行的研究中所收集的紅外線(IR)和深度圖。Apple 遂與世界各地的參與者合作,考量性別、年齡、種族和其他因素,讓具代表性的一群人參與其中。我們視必要性擴大了研究範圍,以便為多元用户提供更高的準確度。Face ID 設計為可在用户戴着帽子、圍巾、眼鏡、隱形眼鏡和各式太陽眼鏡時使用。Face ID 亦在 iPhone 12 及 iOS 15.4 或以上版本的 iPhone 裝置上戴着口罩解鎖。此外,在室內、室外甚至是完全黑暗的環境下也都能正常使用。專為偵測和防止造假而訓練的一個額外神經網絡,可防範有心人士企圖以相片或面具解鎖裝置。Face ID 資料(包括用户面孔的數學表徵)經過加密,且僅供「安全隔離區」使用。此資料絕對不會流出裝置,不會傳送至 Apple,也不會納入裝置備份中。下列經儲存和加密的 Face ID 資料僅供「安全隔離區」在一般操作期間使用:
登記期間對用户的面孔進行計算所產生的數學表徵
某幾次嘗試解鎖時對用户的面孔進行計算所產生的數學表徵(如果 Face ID 認為可用於增強未來配對效果)
系統不會儲存一般操作期間捕捉的面孔影像,而是會在為了登記或與登記的 Face ID 資料進行配對而計算了數學表徵後,立即捨棄這些面孔影像。
改進 Face ID 配對
為了改善配對效能,以及跟進面孔和外貌的自然變化,Face ID 會逐漸擴增它所儲存的數學表徵。成功配對時,如果新計算的數學表徵品質夠好,Face ID 可能會在捨棄該資料前,使用有關資料來進行有限次數的額外配對。相反地,如果 Face ID 無法識別面孔,但是比對品質高於特定標準,且用户在失敗後立即輸入密碼,Face ID 會再次捕捉面孔,並以新計算出的數學表徵擴增登記的 Face ID 資料。如果用户停止用這項新的 Face ID 資料進行比對,或是在進行有限次數的比對後,系統會捨棄這項資料;選擇重設 Face ID 選項時,新資料也會遭捨棄。這些增強程序可讓 Face ID 跟進用户鬍子或妝容的顯著變化,同時將誤判而接受的情況減到最少。