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公式與函數簡介
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- REPT
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STDEV

STDEV 函數會傳回根據樣本（無偏差）變異數得出之數值集合的標準差（即離散量數）。

STDEV(數值, 數值⋯)

數值： 數字值、日期/時間值或持續時間值，或者是這些數字值類型的集合。所有數值必須具有相同的數值類型，且最少需要兩個數值。

數值⋯： 包含一個或多個其他值或數值集合（可留空）。

備註

STDEV 適用於在指定值僅表示較大總體時使用。如你正分析的值表示整個集合或總體，請使用 STDEVP 函數。
標準差為 VAR 函數傳回之變數的平方根。

範例

假設你已監督一群學生進行五次測試。你已任意選取五個學生來代表學生的總體（請注意，這只是一個範例，並不具統計效力）。使用樣本資料，你可以透過 STDEV 函數來判定哪次測試的分數離散程度最大。在決定課程計劃、找出可能的問題或進行其他分析時，這便頗為實用。

你會將測試分數輸入到空白表格，樣本中每位學生的分數位於直欄 A 到 E，而五位學生位於橫列 1 到 5。表格會顯示如下。

	A	B	C	D	E
1	75	82	90	78	84
2	100	90	95	88	90
3	40	80	78	90	85
4	80	35	95	98	92
5	90	98	75	97	88

=STDEV(A1:A5) 會傳回大約 22.8035085019828，其為測試 1 結果的標準差。

=STDEV(B1:B5) 會傳回大約 24.5356882927706，其為測試 2 結果的標準差。

=STDEV(C1:C5) 會傳回大約 9.50263121456368，其為測試 3 結果的標準差。

=STDEV(D1:D5) 會傳回大約 8.07465169527454，其為測試 4 結果的標準差。

=STDEV(E1:E5) 會傳回大約 3.3466401061363，其為測試 5 結果的標準差。

因此得出測試 2 的離散量數最高（標準差是離散量的測量方式之一），緊接著是測試 1。其他三次測試的離散量數較低。

範例：調查結果
如要查看此統計函數和其他已套用至調查結果之幾個統計函數的範例，請參閱 COUNTIF 函數。

也請參閲COUNTIF STDEVA STDEVP STDEVPA VAR VARA VARP VARPA

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