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公式與函數輔助説明
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FORECAST
FORECAST 函數會使用線性回歸分析，根據樣本值傳回指定 x 值的相應預測值 y。
FORECAST(x 值, y 值, x 值)
x 值： 獨立變數 x 值集合。 x 值必須包含數字值、日期/時間值或持續時間值。所有值的值類型必須相同。
備註
兩個集合的大小必須相同。
如果你已知某車輛的行車速度及每個速度時的車輛耗油量，則耗油量可能為因變數（y）而行車速度可能為獨立變數（x）。
你可以使用 SLOPE 和 INTERCEPT 函數，來找出用於計算預測值的方程式。
範例 |
|---|
在下列指定表格中，A2:E2 包含 x 值，而 A3:E3 包含 y 值： |
A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
1 | |||||
2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
3 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
=FORECAST(9, A3:E3, A2:E2) 會傳回 19，此為針對 9 的 x 值的預期因變數（y）值。 |
感謝您提供意見。