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STDEVP
STDEVP 函数根据总体 (true) 方差得出数值集的标准偏差（离差的一种度量）。
注释
示例 |
|---|
假设您对您的小班级的五个学生进行五项测试。通过使用总体数据，您可以使用 STDEVP 函数确定哪项测试中的测试分数离差最大。这在确定课程计划时可能很有用，可指出潜在问题或用于其他分析。 您将测试分数输入到空白表格中，其中 A 列到 E 列是每个学生的分数，第 1 行到第 5 行是五个学生。该表格将显示如下。 |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=STDEVP(A1:A5) 得出近似值 20.3960780543711，即测试 1 的结果的标准偏差。 =STDEVP(B1:B5) 得出近似值 21.9453867589523，即测试 2 的结果的标准偏差。 =STDEVP(C1:C5) 得出近似值 8.49941174435031，即测试 3 的结果的标准偏差。 =STDEVP(D1:D5) 得出近似值 7.22218803410711，即测试 4 的结果的标准偏差。 =STDEVP(E1:E5) 得出近似值 2.99332590941915，即测试 5 的结果的标准偏差。 测试 2 拥有最大离差（标准偏差是离差的一种度量），紧接着是测试 1。其他三项测试的离差较小。 |
示例—调查结果 |
|---|
若要查看此函数和其他几个应用到调查结果的统计函数的示例，请参阅 COUNTIF 函数。 |
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