STDEV
Функція STDEV повертає стандартне відхилення (міру дисперсії) набору числових значень на основі їхньої дисперсної (без зсуву) вибірки.
STDEV(значення; значення…)
значення: числове значення, значення дати/часу, значення тривалості чи збірник, що містить ці типи значень. Всі значення мають бути одного типу, мінімальна кількість — 2 значення.
значення…: можна додати один або кілька додаткових значень чи збірників значень.
Примітки
Функцію STDEV доречно використовувати, коли вказані значення представляють тільки вибірку більшої сукупності. Якщо значення, які ви аналізуєте, представляють повне зібрання або сукупність, використовуйте функцію STDEVP.
Стандартне відхилення — це корінь квадратний дисперсії, яку видала функція VAR.
Приклади |
|---|
Припустимо, ви провели п’ять тестів для групи студентів. Ви навмання вибрали п’ять студентів, які представлятимуть повну сукупність студентів (зауважте, що це лише приклад, і скоріше за все, це неправильно з точки зору статистики). На основі даних вибірки можна застосувати функцію STDEV, щоб визначити, який тест мав найширшу дисперсію результатів тестування. Це може бути корисним, коли ви складаєте план занять, щоб виявити потенційно проблематичні питання, або для інших видів аналізу. Ви вводите оцінки за тести в пусту таблицю, розміщуючи оцінки студентів із вибірки в стовпцях з A по E, а імена цих п’яти студентів у рядках з 1 по 5. Таблиця матиме такий вигляд. |
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=STDEV(A1:A5) повертає приблизно 22,8035085019828, стандартне відхилення результатів Тесту 1. =STDEV(B1:B5) повертає приблизно 24,5356882927706, стандартне відхилення результатів Тесту 2. =STDEV(C1:C5) повертає приблизно 9,50263121456368, стандартне відхилення результатів Тесту 3. =STDEV(D1:D5) повертає приблизно 8,07465169527454, стандартне відхилення результатів Тесту 4. =STDEV(E1:E5) повертає приблизно 3,3466401061363, стандартне відхилення результатів Тесту 5. Тест 2 мав найвищу дисперсію (стандартне відхилення — це міра дисперсії), і трохи відстав від нього Тест 1. Решта тестів мали низьку дисперсію. |
Приклад — результати опитування |
|---|
Щоб побачити приклад того, як ця і декілька інших статистичних функцій застосовуються до результатів опитування, звернімося до функції COUNTIF. |