Ajuda de Fórmulas e Funções
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TESTE.QUI
A função TESTE.QUI retorna o valor da distribuição qui-quadrada para os dados fornecidos. Todos os valores são valores numéricos.
TESTE.QUI(valores reais; valores esperados)
valores reais: A coleção que contém os valores reais.
valores esperados: A coleção que contém os valores esperados.
Observações
Os graus de liberdade relacionados ao valor são exibidos no número de colunas em valores-reais menos 1.
Cada valor esperado é calculado multiplicando-se a soma da linha pela soma da coluna e dividindo-se pelo total geral.
Exemplo |
|---|
Suponha que em uma determinada pergunta de uma pesquisa, o intervalo de respostas possíveis era de 1 a 5. Os resultados da pesquisa foram acumulados separadamente para homens e mulheres. Na tabela a seguir, as células B3:C7 contêm o número real de respostas para cada resposta, divididos entre homens e mulheres. As células B9:C13 contêm os valores calculados para uma população normal, com base na amostra. Cada valor esperado de população é calculado multiplicando-se a soma da linha pela soma da coluna e dividindo-se pelo total geral. |
A | B | C | |
|---|---|---|---|
1 | Resposta | Homens | Mulheres |
2 | Real | Respostas | Respostas |
3 | 5 | 15 | 9 |
4 | 4 | 56 | 35 |
5 | 3 | 11 | 23 |
6 | 2 | 10 | 23 |
7 | 1 | 8 | 10 |
8 | Esperado | Respostas | Respostas |
9 | 5 | 12,00 | 4,50 |
10 | 4 | 10,20 | 3,83 |
11 | 3 | 4,92 | 1,85 |
12 | 2 | 4,82 | 1,81 |
13 | 1 | 4,21 | 1,58 |
=TESTE.QUI(B3:C7; B9:C13) retorna aproximadamente 1,3382569E-218. Usando este valor e os graus de liberdade (4 neste exemplo porque há cinco linhas de valores reais), você poderia usar uma tabela de chi-quadrado para determinar se existe uma diferença estatisticamente significativa entre o resultado da amostra e o resultado esperado da população. |