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COEFFICIENT.CORRELATION
La fonction COEFFICIENT.CORRELATION renvoie le coefficient de corrélation entre deux ensembles à l’aide de l’analyse de régression linéaire.
COEFFICIENT.CORRELATION(valeurs-y; valeurs-x)
valeurs-y : La collection comprenant les valeurs y (indépendantes). Chaque valeur peut correspondre à une valeur numérique, une valeur de date/heure ou une valeur de durée. Toutes les valeurs doivent avoir le même type de valeur.
valeurs-x : La collection comprenant valeurs x (indépendantes). Chaque valeur peut correspondre à une valeur numérique, une valeur de date/heure ou une valeur de durée. Toutes les valeurs doivent avoir le même type de valeur.
Remarques
Les deux collections doivent présenter les mêmes dimensions.
Si ces collections comprennent des valeurs de chaîne ou des valeurs booléennes, celles-ci sont ignorées.
Exemple |
|---|
Supposons que vous avez noté toutes les variations périodiques du prix des livraisons de fioul, ainsi que la température moyenne réglée sur votre thermostat pour chaque période associée à un prix. Prenons le tableau suivant : |
A | B | |
|---|---|---|
1 | Prix | Réglage |
2 | 4,50 | 64 |
3 | 4,20 | 65 |
4 | 3,91 | 65 |
5 | 3,22 | 66 |
6 | 3,09 | 66 |
7 | 3,15 | 66 |
8 | 2,98 | 68 |
9 | 2,56 | 70 |
10 | 2,60 | 70 |
11 | 2,20 | 72 |
=COEFFICIENT.CORRELATION(B2:B11; A2:A11) renvoie environ –0,907629573252938, ce qui indique une corrélation étroite (à mesure que les prix montent, le thermostat est baissé). Une corrélation est une mesure de la modification simultanée de près de deux variables (dans cet exemple, le prix du fioul et le réglage du thermostat). Une corrélation de –1 (pente décroissante) ou de 1 (pente croissante) indique une corrélation parfaite. Une corrélation égale à 0 indique qu’il n’existe aucune corrélation entre les ensembles de données. |
Exemple : résultats d’un sondage |
|---|
Pour voir un exemple de cela et de nombreuses autres fonctions statistiques appliquées aux résultats d’un sondage, consultez la fonction NB.SI. |