VARA
Η συνάρτηση VARA επιστρέφει τη διακύμανση δείγματος (μη παραποιημένη), ένα μέτρο διασποράς, μιας συλλογής οποιωνδήποτε τιμών.
VARA(τιμή, τιμή…)
τιμή: Οποιαδήποτε τιμή. Η τιμή μπορεί να περιέχει μια μοναδική τιμή ή συλλογή. Όλες οι τιμές πρέπει να έχουν τον ίδιο τύπο τιμής (επίσης μπορεί να συμπεριλαμβάνονται τιμές συμβολοσειράς και τιμές Boole με αριθμητικές τιμές). Απαιτούνται τουλάχιστον δύο τιμές. Μια τιμή συμβολοσειράς μπορεί να περιλαμβάνεται σε ένα αναφερόμενο κελί, αλλά δεν μπορεί να εισαχθεί απευθείας ως όρισμα στη συνάρτηση.
τιμή...: Προαιρετικά, περιλαμβάνονται μία ή περισσότερες πρόσθετες τιμές ή συλλογές τιμών.
Σημειώσεις
Η συνάρτηση VARA υπολογίζει τη διακύμανση δείγματος (μη παραποιημένη), διαιρώντας το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων των σημείων δεδομένων με κατά ένα λιγότερο από τον αριθμό των τιμών.
Η χρήση της συνάρτησης VARA ενδείκνυται όταν οι καθορισμένες τιμές αντιπροσωπεύουν μόνο ένα δείγμα ενός μεγαλύτερου πληθυσμού. Αν οι τιμές που αναλύετε αντιπροσωπεύουν ολόκληρη τη συλλογή ή ολόκληρο τον πληθυσμό, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση VARPA.
Η συνάρτηση εκχωρεί την τιμή 0 σε οποιαδήποτε τιμή συμβολοσειράς, την τιμή 0 στην τιμή Boole FALSE και την τιμή 1 στην τιμή Boole TRUE και τις συμπεριλαμβάνει στον υπολογισμό, αν όλες οι τιμές είναι αριθμοί. Αν συμπεριλαμβάνονται τιμές ημερομηνίας/ώρας ή τιμές διάρκειας, η συνάρτηση επιστρέφει σφάλμα. Τα κενά κελιά αγνοούνται.
Η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης που επιστρέφεται από τη συνάρτηση VARA, επιστρέφεται από τη συνάρτηση STDEVA.
Παράδειγμα |
|---|
Ας υποθέσουμε ότι έχετε εγκαταστήσει έναν αισθητήρα θερμοκρασίας στο Κουπερτίνο, στην Καλιφόρνια. Ο αισθητήρας καταγράφει τις υψηλές και χαμηλές θερμοκρασίες κάθε ημέρας. Τα δεδομένα από τις πρώτες ημέρες του Ιουλίου φαίνονται στον ακόλουθο πίνακα και χρησιμοποιούνται ως δείγμα για τον πληθυσμό των υψηλών και χαμηλών θερμοκρασιών (λάβετε υπόψη σας ότι αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα και δεν θα μπορούσε να είναι στατιστικά έγκυρο). Στις 5 Ιουλίου, ο αισθητήρας παρουσίασε αστοχία, συνεπώς τα δεδομένα στον πίνακα φαίνονται ως μ/δ ή μη διαθέσιμα. |
A | B | C | |
|---|---|---|---|
1 | Ημερομηνία | Υψηλή | Χαμηλή |
2 | 07/01/10 | 58 | 58 |
3 | 07/02/10 | 84 | 61 |
4 | 07/03/10 | 82 | 59 |
5 | 07/04/10 | 78 | 55 |
6 | 07/05/10 | μ/δ | μ/δ |
7 | 07/06/10 | 81 | 57 |
8 | 07/07/10 | 93 | 67 |
Η συνάρτηση =VARA(B2:B8) επιστρέφει κατά προσέγγιση αποτέλεσμα 1011,66666666667, τη διασπορά (η διακύμανση είναι μέτρο διασποράς) που υπολογίζεται από τη συνάρτηση VARA, του δείγματος των καθημερινών υψηλών θερμοκρασιών. Αν έχετε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων, το οποίο δεν μπορείτε να εξετάσετε εύκολα, ή αν θέλετε να αυτοματοποιήσετε τον έλεγχο για τιμές που λείπουν, μπορείτε να συγκρίνετε τα αποτελέσματα της συνάρτησης =VAR(B2:B8), η οποία επιστρέφει κατά προσέγγιση αποτέλεσμα 135,066666666667 και της συνάρτησης VARA, η οποία επιστρέφει κατά προσέγγιση αποτέλεσμα 1011,66666666667. Αν (όπως σε αυτήν την περίπτωση) δεν είναι ίσα, αυτό υποδεικνύει ότι το σύνολο δεδομένων περιέχει τιμές κειμένου (όπως «μ/δ») ή μία ή περισσότερες τιμές Boole (TRUE ή FALSE). |