協助提升「地圖」的擴增實境定位準確度
如要協助提升「地圖」中擴增實境功能的速度和準確度,你可以在使用這些功能時與 Apple 分享周圍環境的資料。Apple 只會收集改善體驗所需的資料,你無需分享相片。
如何能夠協助提升「地圖」的擴增實境定位準確度
在「地圖」中使用擴增實境功能 (例如檢視沉浸式步行路線或微調位置) 時,你可以舉起 iPhone 掃描周圍環境、偵測附近建築物的特徵點和其他物理特性。
使用擴增實境功能時,裝置不會儲存或向 Apple 傳送相片。
iPhone 相機會在掃描時偵測「特徵點」。這些特徵點代表你身邊固定物件 (例如建築物) 的形狀和外觀,人類無法讀解。不過,「地圖」會運用裝置端的機器學習功能,將特徵點與傳送到裝置以啟用「地圖」擴增實境功能的 Apple 地圖參考資料作比較。
iPhone 相機會篩走動態物件,例如人物和車輛。「地圖」只需要你身邊固定物件的特徵點資料,因此如果特徵點的位置變更方式與相機移動不符便會被捨棄。
「地圖」在比較特徵點與 Apple 地圖參考資料時,能夠在地圖上找出你的精確位置,讓你以真實世界為背景查看詳細步行路線。
由於擴增實境步行功能和「微調位置」的運作方式是將 iPhone 相機在現實世界中偵測到的物件與 Apple 地圖參考資料作配對,Apple 地圖參考資料必須持續更新才能提供快速準確的結果。
如果你同意與 Apple 分享 iPhone 相機偵測到的特徵點,就能夠幫助重新整理這些參考資料,從而改善擴增實境功能的速度和準確度。
如果你同意提升「地圖」的擴增實境定位準確度
為保障你的資料,當你同意提升「地圖」的擴增實境定位準確度時,Apple 只會收集改善體驗所需的資料。
你的資料會在傳輸時經加密,並以加密格式儲存。
資料不會與你或你的 Apple 帳户有任何關聯。
你只會分享 iPhone 在掃描時偵測到的特徵點。過程中不會向 Apple 傳送任何相片。
作為額外私隱安全保障措施,Apple 更使用裝置端的機器學習功能為特徵點資料加入「雜音」。這些雜音會在資料中建立不規則版本,讓「地圖」能夠繼續比較特徵點和 Apple 地圖參考資料,亦能防止別人試圖利用特徵點重建包含可辨識人物或車輛的圖像。
為了加入雜音,Apple 在對抗式設定下訓練神經網絡,讓其與另一個嘗試使用特徵點資料重建圖像的神經網絡對抗。
第一個網絡會在特徵點資料中盡量加入大量雜音,同時確保資料可以繼續與 Apple 地圖參考資料作比較。第二個網絡會使用已加入雜音的特徵點資料重建圖像。
Apple 透過交替優化這兩個網絡,一方面收集仍可用來更新 Apple 地圖參考資料的特徵點資料,另一方面防止從相關資料重建可辨識的圖像。
相信只有技術超群且擁有 Apple 編碼系統的攻擊者方能嘗試從特徵點重建圖像。你分享的特徵點資料在離開裝置時會經加密處理,並且只有 Apple 能夠存取資料集,因此發生這類攻擊和重建操作的可能性極低。額外的雜音更會進一步防止任何人嘗試利用特徵點重建含可辨識人物或車輛的圖像。
更改「分析與改進」設定
你可以隨時開始或停止就提升擴增實境定位準確度分享資料。
開啟「設定」app。
點一下「私隱與保安」,然後點一下「分析與改進」。
開啟或開閉「改進 AR 定位準確度」。
「改進 AR 定位準確度」僅支援部分地區。如要前往不支援本功能的地區並使用「地圖」的擴增實境功能,則無論你是否已選擇與 Apple 分享資料都無法分享。