协助提升“地图”中增强现实功能的位置准确性

要协助提升“地图”中增强现实功能的速度和准确性，你可以在使用这些功能时与 Apple 共享有关你周围环境的数据。在这种情况下，任何照片都不会被共享，并且 Apple 只会收集改善这类体验所需的数据。

如何协助提升“地图”中增强现实功能的位置准确性

使用“地图”中的增强现实功能（例如查看沉浸式步行路线或改进你的定位）时，请举起 iPhone，以扫描周围环境并并检测附近建筑物和其他地理特征的特征点。

在你使用增强现实功能时，任何照片都不会发送给 Apple 或储存在你的设备上。
你的 iPhone 相机在扫描时会检测“特征点”。这些点以人无法识别的方式表示你周围静止物体（例如建筑物）的形状和外观。在这种情况下，“地图”会利用设备端机器学习技术将特征点与发送到你设备的 Apple“地图”参考数据进行比较，以便在“地图”中启用增强现实功能。
你的 iPhone 相机会过滤掉人和车辆等移动物体。“地图”只需要你周围静止物体的特征点数据，因此，如果特征点的位置变化速度与相机移动速度不同步，特征点就会被丢弃。

当“地图”将特征点与 Apple“地图”参考数据进行比较时，“地图”可以在地图上确定你的位置，而你可以在现实世界环境中看到详细的步行路线。

由于“增强现实步行”和“改进定位”通过将你的 iPhone 相机在现实世界中检测到的特征点与你设备上的 Apple“地图”参考数据相匹配来发挥作用，因此 Apple“地图”参考数据需要持续更新，以便快速提供准确的结果。

如果你同意与 Apple 共享你的 iPhone 相机检测到的特征点，你就能协助刷新这些参考数据，以提升这些增强现实功能的速度和准确性。

进一步了解“地图”中的步行路线

了解“地图”如何保护你的隐私

当你同意提升“地图”中增强现实功能的位置准确性时

当你同意提升增强现实功能的位置准确性时，Apple 只会收集改善这类体验所需的数据，从而保护你的信息。

数据在传输过程中会被加密，并在处于静态时会以加密格式储存。
这些数据不会与你或你的 Apple ID 相关联。
你共享的只是 iPhone 在扫描时检测到的特征点。在这个过程中，任何照片都不会发送给 Apple。

为了进一步保护你的隐私，Apple 采取了一项额外的举措：利用设备端机器学习技术向特征点数据中添加“噪声”。这一噪声会在数据中创建不规则变化，不但仍可以让“地图”将特征点与 Apple“地图”参考数据进行比较，还有助于防止他人尝试使用特征点来重建一张可能会识别出人员或车辆的图像（这种情况不太可能发生）。

为了添加这一噪声，Apple 在对抗环境中训练了一个神经网络，这个神经网络与另一个尝试通过特征点数据重建图像的神经网络进行对抗。
第一个网络向特征点数据中添加尽可能多的噪声，同时确保这些数据可与 Apple“地图”参考数据进行比较。第二个网络获取添加了噪声的特征点数据，并尝试重建图像。
通过交替优化这两个网络，Apple 可以收集到这样的特征点数据：不但仍可用于更新 Apple“地图”参考数据，还有助于防止他人通过这些特征点数据来重建可识别的图像。

只有极为老练、能够访问 Apple 编码系统的攻击者才能尝试通过特征点来重建图像。由于你共享的特征点数据在离开你的设备时已经过加密，并且只有 Apple 才可以访问收集到的数据，因此这样的攻击和图像重建情况几乎不可能发生。添加的噪声可提供进一步防护，让他人无法以任何方式尝试使用特征点数据来重建一张可能会识别出人员或车辆的图像。