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DESVPADP
A função DESVPADP retorna o desvio padrão — uma medida de dispersão — de um conjunto de valores numéricos baseado na variância da sua população (verdadeira).
DESVPADP(valor; valor…)
valor: Um valor numérico, valor de data/hora ou valor de duração ou coleção desses tipos de valor. Todos os valores devem ser do mesmo tipo de valor e é necessário um número mínimo de dois valores.
valor…: Opcionalmente, inclua um ou mais valores adicionais ou coleções de valores.
Observações
É apropriado usar a função DESVPADP quando os valores especificados representam toda a coleção ou população. Se os valores que está analisando representam apenas uma amostra da população maior, use a função DESVPAD.
Se deseja incluir valores de string ou valores booleanos no cálculo, use a função DESVPADPA.
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância retornada pela função VARP.
Exemplo |
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Suponha que você aplicou cinco provas em uma sala pequena com cinco alunos. Usando os dados dessa população, você poderia usar a função DESVPADP para determinar qual prova teve a maior dispersão entre as notas. Isso pode ser útil para determinar planos de aula, identificando questões problema em potencial, ou para outras análises. Você digita as notas em uma tabela em branco, com as notas de cada aluno nas colunas A a E e os cinco estudantes nas linhas 1 a 5. A tabela deveria ter a seguinte aparência. |
| A | B | C | D | E |
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1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=DESVPADP(A1:A5) retorna aproximadamente 20,3960780543711, o desvio padrão dos resultados da Prova 1. =DESVPADP(B1:B5) retorna aproximadamente 21,9453867589523, o desvio padrão dos resultados da Prova 2. =DESVPADP(C1:C5) retorna aproximadamente 8,49941174435031, o desvio padrão dos resultados da Prova 3. =DESVPADP(D1:D5) retorna aproximadamente 7,22218803410711, o desvio padrão dos resultados da Prova 4. =DESVPADP(E1:E5) retorna aproximadamente 2,99332590941915, o desvio padrão dos resultados da Prova 5. A Prova 2 teve a maior dispersão (o desvio padrão é uma medida de dispersão), seguida de perto pela Prova 1. As outras três provas tiveram dispersões inferiores. |
Exemplo – resultados de pesquisas |
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Para ver um exemplo desta e de várias outras funções estatísticas aplicadas aos resultados de uma pesquisa, consulte a função CONTAR.SE. |