ML(기계 학습)

알고리즘과 통계 모델을 사용하여 데이터의 패턴을 분석하고 추론을 도출하여 명시적인 지침을 따르지 않고 적응하고 학습할 수 있도록 개발되어 사용되는 컴퓨터 시스템입니다. ML(기계 학습) 앱은 모델을 사용하여 이미지를 인식하거나 수치 데이터 간의 관계를 찾는 등의 작업을 수행합니다.

Motion의 추적 동작에서 기계 학습 분석 방법을 통해 클립에서 피사체를 식별하고 그 움직임을 분석하면, 이 분석에서 사람과 동물은 물론 비디오 프레임 속의 다른 많은 일반적인 대상체를 인식하도록 데이터 세트에 훈련된 신경망을 적용합니다.

ML을 사용하여 제안된 대상체를 무조건 추적할 수 있지는 않습니다. 대상체는 ML이 훈련된 데이터 세트를 기반으로 식별되는 장면의 잠재적인 관심 영역일 뿐입니다.