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STDEVP
STDEVP関数は、母集団の(真の)分散に基づいて、数値の集合の標準偏差(分散度)を返します。
STDEVP(値, 値...)
値...: オプションで1つ以上の追加の値または値の集合を含みます。
参考
例 |
---|
5人の学生から成る小さいクラスに対して、5つの試験を実施したと仮定します。この母集団のデータを使えば、STDEVP関数を使用して、試験の点数のばらつきの幅が最も広い試験を調べることができます。これは、授業計画を決定したり、潜在的な問題質問を識別したり、その他の分析を行う場合に役立ちます。 空白の表に試験の点数を入力します。列A〜Eは各学生の点数を、行1〜5は5人の学生を表します。表は次のようになります。 |
| A | B | C | D | E |
---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
「=STDEVP(A1:A5)」は約20.3960780543711を返します。これは試験1の結果の標準偏差です。 「=STDEVP(B1:B5)」は約21.9453867589523を返します。これは試験2の結果の標準偏差です。 「=STDEVP(C1:C5)」は約8.49941174435031を返します。これは試験3の結果の標準偏差です。 「=STDEVP(D1:D5)」は約7.22218803410711を返します。これは試験4の結果の標準偏差です。 「=STDEVP(E1:E5)」は約2.99332590941915を返します。これは試験5の結果の標準偏差です。 試験2はばらつきが最も大きく(標準偏差は分散度を表します)、すぐ次に試験1が続きました。ほかの3つの試験は少ないばらつきでした。 |
例 — 調査結果 |
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この例と、調査結果に適用されたほかのいくつかの統計関数を確認するには、COUNTIF関数を参照してください。 |