apprentissage automatique (ML)

Utilisation et développement de systèmes informatiques capables d’apprendre et de s’adapter sans suivre de consignes explicites, en utilisant des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser et élaborer des déductions à partir de récurrences dans les données. Les apps d’apprentissage automatique (ML) font appel à des modèles pour effectuer des tâches telles que la reconnaissance d’images ou la recherche de relations entre des données numériques.

Lorsque vous utilisez la méthode d’analyse par apprentissage automatique dans les comportements de suivi de Motion pour identifier un sujet d’un plan et pour analyser son mouvement, l’analyse emploie un réseau de neurones entraîné sur un ensemble de données dans le but de reconnaître des personnes, des animaux et de nombreux autres objets courants dans l’image vidéo.

Un objet ayant été suggéré par ML n’est pas nécessairement suivable ; il s’agit d’une région pouvant présenter un intérêt particulier dans la scène et ayant été identifiée d’après les ensembles de données sur lesquels le ML a été entraîné.