Maschinelles Lernen (ML)

Die Verwendung und Entwicklung von Computersystemen, die ohne explizite Anweisungen Neues lernen und adaptieren, indem sie Algorithmen und statistische Modelle verwenden, um Muster in Daten zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Apps mit maschinellem Lernen (ML) verwenden Modelle, um Aufgaben wie das Erkennen von Bildern oder Auffinden von Beziehungen zwischen numerischen Daten durchzuführen.

Wenn du die Analysemethode „Maschinelles Lernen“ der Tracking-Verhalten von Motion verwendest, um ein Objekt in einem Clip zu identifizieren und dessen Bewegungen zu analysieren, nutzt die Analyse ein neuronales Netzwerk. Dieses Netzwerk wurde mit einem speziellen Datensatz trainiert, um Personen, Tiere und viele andere alltäglichen Objekte im Videobild zu erkennen.

Ein durch ML ermitteltes und vorgeschlagenes Objekt ist nicht zwangsläufig verfolgbar. Es ist ein potenziell interessanter Bereich in der Szene, der auf Grundlage der ML-Datensätze, mit denen der Algorithmus trainiert wurde, identifiziert wurde.