Hjælp til formler og funktioner
- Velkommen
-
- PÅLØBRENTE
- PÅLØBRENTE.UDLØB
- VARIGHED
- MVARIGHED
- KUPONDAGE.SA
- KUPONDAGE.A
- KUPONDAGE.ANK
- KUPONBETALINGER
- AKKUM.RENTE
- AKKUM.HOVEDSTOL
- VALUTA
- VALUTAKODE
- VALUTAKONVERTERING
- VALUTAH
- DB
- DSA
- DISKONTO
- EFFEKTIV.RENTE
- FV
- RENTEFOD
- R.YDELSE
- IA
- ISPMT
- MIA
- NOMINEL
- NPER
- NUTIDSVÆRDI
- YDELSE
- H.YDELSE
- KURS
- KURS.DISKONTO
- KURS.UDLØB
- NV
- RENTE
- MODTAGET.VED.UDLØB
- LA
- VÆRDIPAPIR
- VÆRDIPAPIRH
- ÅRSAFSKRIVNING
- VSA
- XIRR
- XNPV
- AFKAST
- AFKAST.DISKONTO
- AFKAST.UDLØBSDATO
-
- ABS
- AFRUND.LOFT
- KOMBIN
- LIGE
- EKSP
- FAKULTET
- DOBBELT.FAKULTET
- AFRUND.GULV
- STØRSTE.FÆLLES.DIVISOR
- HELTAL
- MINDSTE.FÆLLES.MULTIPLUM
- LN
- LOG
- LOG10
- REST
- MAFRUND
- MULTINOMIAL
- ULIGE
- PI
- POLYNOMIUM
- POTENS
- PRODUKT
- KVOTIENT
- SLUMP
- SLUMPMELLEM
- ROMERTAL
- AFRUND
- RUND.NED
- RUND.OP
- SERIESUM
- FORTEGN
- KVROD
- KVRODPI
- SUBTOTAL
- SUM
- SUM.HVIS
- SUM.HVISER
- SUMPRODUKT
- SUMKV
- SUMX2MY2
- SUMX2PY2
- SUMXMY2
- AFKORT
-
- MAD
- MIDDEL
- MIDDELV
- MIDDEL.HVIS
- MIDDEL.HVISER
- BETAFORDELING
- BETAINV
- BINOMIALFORDELING
- CHIFORDELING
- CHIINV
- CHITEST
- KONFIDENSINTERVAL
- KORRELATION
- TÆL
- TÆLV
- ANTAL.BLANKE
- TÆL.HVIS
- TÆL.HVISER
- KOVARIANS
- KRITBINOM
- SAK
- EKSPFORDELING
- FFORDELING
- FINV
- PROGNOSE
- FREKVENS
- GAMMAFORDELING
- GAMMAINV
- GAMMALN
- GEOMIDDELVÆRDI
- HARMIDDELVÆRDI
- SKÆRING
- STØRSTE
- LINREGR
- LOGINV
- LOGNORMFORDELING
- MAKS
- MAKSV
- MAKSHVISER
- MEDIAN
- MIN
- MINV
- MINHVISER
- HYPPIGST
- NEGBINOMFORDELING
- NORMFORDELING
- NORMINV
- STANDARDNORMFORDELING
- STANDARDNORMINV
- FRAKTIL
- PROCENTPLADS
- PERMUT
- POISSON
- SANDSYNLIGHED
- KVARTIL
- PLADS
- STIGNING
- MINDSTE
- STANDARDISER
- STDAFV
- STDAFVV
- STDAFVP
- STDAFVPV
- TFORDELING
- TINV
- TTEST
- VARIANS
- VARIANSV
- VARIANSP
- VARIANSPV
- WEIBULL
- ZTEST
- Copyright
STDAFVP
Funktionen STDAFVP returnerer standardafvigelsen – et mål for spredning – for et sæt numeriske værdier baseret på populationsvariansen (sand).
STDAFVP(værdi; værdi…)
værdi: En talværdi, dato-/tidsværdi eller varighedsværdi eller en samling af disse værdityper. Alle værdier skal være af den samme værditype, og der kræves mindst to værdier.
værdi…: Inkluder evt. et eller flere yderligere værdier eller samlinger af værdier.
Noter
Det er korrekt at bruge STDAFVP, når de anførte værdier repræsenterer hele samlingen eller populationen. Hvis de værdier, du analyserer, kun repræsenterer en lille stikprøve af en større population, skal du bruge funktionen STDAFV.
Hvis du vil inkludere strengværdier eller booleske værdier i beregningen, skal du bruge funktionen STDAFVPV.
Standardafvigelsen er kvadratroden af den varians, der returneres af funktionen VARIANSP.
Eksempel |
---|
Antag, at du har givet en lille klasse med fem elever fem prøver. Vha. disse populationsdata kan du bruge funktionen STDAFVP til at bestemme, hvilken prøve der havde den største spredning i testresultaterne. Det kan være praktisk i forbindelse med lektionsplaner, afdækning af potentielle problemspørgsmål eller til andre former for analyse. Du indtaster resultaterne i en tom tabel med hver enkelt elevs resultater i kolonne A til E og de fem elever i række 1 til 5. Tabellen vil se ud som følger. |
| A | B | C | D | E |
---|---|---|---|---|---|
1 | 75 | 82 | 90 | 78 | 84 |
2 | 100 | 90 | 95 | 88 | 90 |
3 | 40 | 80 | 78 | 90 | 85 |
4 | 80 | 35 | 95 | 98 | 92 |
5 | 90 | 98 | 75 | 97 | 88 |
=STDAFVP(A1:A5) returnerer ca. 20,3960780543711, som er standardafvigelsen for resultaterne i Test 1. =STDAFVPV(B1:B5) returnerer ca. 21,9453867589523, som er standardafvigelsen for resultaterne i Test 2. =STDAFVP(C1:C5) returnerer ca. 8,49941174435031, som er standardafvigelsen for resultaterne i Test 3. =STDAFVP(D1:D5) returnerer ca. 7,22218803410711, som er standardafvigelsen for resultaterne i Test 4. =STDAFVPV(E1:E5) returnerer ca. 2,99332590941915, som er standardafvigelsen for resultaterne i Test 5. Test 2 havde den største spredning (standardafvigelse er et mål for spredning), tæt fulgt af Test 1. De andre tre prøver havde lavere spredning. |
Eksempel – undersøgelsesresultater |
---|
Dun kan se et eksempel på denne og flere andre statistiske funktioner, der anvendes på resultaterne af en undersøgelse, i afsnittet om funktionen TÆL.HVIS. |